DocumentDB - SQL Server

JSON 文件非常适合，它们可能可以直接导入到 DocumentDB 中。但是，从 SQL Server 等关系数据库导入将需要某种转换，这意味着我们需要以某种方式弥合 SQL Server 中规范化数据与其在 DocumentDB 中的反规范化表示之间的差距。

让我们看一个简单的示例，我们将看到迁移工具如何从 SQL Server 数据库导入数据。在这个示例中，我们将从 AdventureWorks 2014 数据库导入数据。AdventureWorks 是一个流行的示例数据库，您可以按照以下步骤从 CodePlex 下载。

步骤 1 − 访问 https://www.codeplex.com/

步骤 2 − 在搜索框中搜索 AdventureWorks 2014。

步骤 3 − 选择示例数据库的推荐版本。

最简单的下载是推荐的完整数据库备份。

步骤 4 − 点击并保存 zip 文件到任何文件夹，并解压缩包含数据库备份文件的 zip 文件。

步骤 5 − 打开 SQL Server Management Studio，连接到我的本地 SQL Server 实例并还原备份。

步骤 6 − 右键点击数据库 → 还原数据库。点击“浏览”按钮。

您将看到以下窗口。

步骤 7 − 点击“添加”按钮。

步骤 8 − 浏览数据库备份文件并点击确定。然后再次点击确定，还原过程开始。

我们成功地还原了数据库。

好吧，这是一个大型数据库，并且有很多表，所以让我们看看视图。

这看起来更易于管理，并且大多数视图都是通过将多个相关表连接在一起实现的，所以让我们看看名为 vStoreWithAddresses 的视图，它在 Sales 架构中定义。

我们从连接所有表的视图中进行选择，并根据 AddressType 进行过滤，这仅为我们提供了主要办事处。

SELECT 
   CAST(BusinessEntityID AS varchar) AS [id], 
   Name AS [name], 
   AddressType AS [address.addressType], 
   AddressLine1 AS [address.addressLine1], 
   City AS [address.location.city], 
   StateProvinceName AS [address.location.stateProvinceName], 
   PostalCode AS [address.postalCode], 
   CountryRegionName AS [address.countryRegionName] 
FROM 
   Sales.vStoreWithAddresses 
WHERE 
   AddressType='Main Office'

执行上述查询后，您将收到以下输出。