人类行为的影响

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人在工作场所中的作用非常重要。无论组织配备了多少技术，它始终都需要人来操作和监控。工人的安全取决于他/她对机器的态度。操作机器时粗心大意会导致事故，在某些情况下甚至会导致死亡。分析工人对机器的行为至关重要，以便您可以阻止未来任何电气危害。

事故识别

在本节中，我们将了解如何识别事故。需要考虑以下几点来识别事故：

事故原因

确定导致事故的原因。

事件

详细分析导致事故的一系列事件。

事故之间的差异

将当前事故与以前的事故进行比较。

风险强度

确定工人正在执行的任务中涉及的风险。

组织的过失

找出是工人的过失还是组织的过失。

改进系统

在本节中，我们将学习如何改进系统。

任务分析

每项工作都需要一组不同的操作，并且工人的每个操作都会对其他操作产生连锁反应。工人执行的每一项任务都需要工人做出一定程度的选择，而这种选择有时会导致工作场所的危害。

请遵循以下示例以对任务分析有一个清晰的了解。

示例

假设工作场所的一名工人被要求将空调温度提高 2 度。现在，这项任务似乎很容易执行，但由于人为因素可能会发生错误。考虑以下可能导致错误的操作：

按下错误的按钮

如果工人不知道要按下哪个按钮并错误地按下假设为正确的按钮，则会发生滑移型错误。

在没有知识的情况下执行

工人按下了正确的按钮，但在那一刻，他/她认为（自己猜测）该开关用于其他用途。

违规

在这种情况下，员工完全知道要按下哪个按钮，但仍然按下错误的按钮以更快地完成任务。

选择分析

所有人类都倾向于在工作场所犯错，尤其是在他们轮班结束时，因为他们很累并且专注于尽快回家。因此，在评估人类行为和绩效时，必须考虑到没有人是 100% 完美的。当工人遇到工作内外压力时，他/她最有可能犯错误。解决这些问题可以帮助防止错误并避免未来任何事故。

工人的选择分析分为两个方面：

工人的个人视角

• 年龄
• 性别
• 个人特征
• 学习方式
• 冒险的倾向

工人的工作场所视角

• 组织文化
• 办公室政治
• 组织的奖励制度
• 管理系统
• 组织提供的培训质量

分类人为错误

在本节中，我们将对不同的人为错误进行分类。

有两种分类方法：

• PHECA - 潜在人为错误原因分析
• SHERPA - 系统人为错误减少和预测方法

PHECA

潜在人为错误原因分析侧重于工作场所给定的任务以及他/她犯的错误。任务可能涉及操作、维护、监控、检查和沟通。

以下是工人造成的错误：

• 任务未完成
• 部分完成任务
• 完成了任务，但不是要求的精确任务
• 完成了比要求更多的任务
• 在指定时间之前完成了任务

SHERPA

系统人为错误减少和预测方法结合了任务和错误方法。该方法单独存储错误类型。SHERPA 将工人的错误与其绩效目标联系起来。错误的原因与工人拥有的技能或知识相关联。

问题

1. 识别组织中的事故至关重要。以下哪一项不是识别工作场所事故的方法？

a) 事故原因

b) 导致事故的事件

c) 事故中涉及的人数

答 - c

2. 在进行选择分析时，以下哪一项不属于“工人的个人视角”？

a) 个人特征

b) 奖励制度

c) 冒险的倾向

答 - b

3. PHECA 代表什么？

a) 潜在人为错误原因分析

b) 潜在人为错误原因意识

c) 个人人为错误原因意识

答 - a