电子电路 - 信号



信号可以理解为“表示从产生它的源头存在的数据信息的表示”。这通常是随时间变化的。因此,信号可以是传输信息的能量源。这很容易用图表表示。

示例

  • 闹钟发出信号表示时间到了。
  • 高压锅的哨声确认食物已煮熟。
  • 红灯表示危险。
  • 交通信号灯指示你的行动。
  • 电话铃声表示有你的来电。

信号可以是任何类型的传递信息的载体。从电子设备产生的这种信号称为电子信号电信号。这些通常是随时间变化的。

信号类型

根据其特性,信号可以分为模拟信号和数字信号。模拟信号和数字信号可以进一步分类,如下面的图像所示。

Types of Signals

模拟信号

表示随时间变化的量的连续时间变化信号,可以称为模拟信号。该信号会根据表示它的量的瞬时值随时间不断变化。

数字信号

本质上是离散的或形式上非连续的信号可以称为数字信号。该信号具有单独表示的各个值,这些值不基于先前的值,就好像它们是在该特定时刻导出的。

周期信号和非周期信号

任何在一段时间内重复其模式的模拟或数字信号,都称为周期信号。该信号的模式重复出现,很容易假设或计算。

任何在一段时间内不重复其模式的模拟或数字信号,都称为非周期信号。该信号的模式持续存在,但模式不重复,因此不容易假设或计算。

信号和符号

周期信号中,最常用的信号是正弦波、余弦波、三角波、方波、矩形波、锯齿波、脉冲波或脉冲序列等。让我们来看看这些波形。

单位阶跃信号

单位阶跃信号从其原点到X轴上的一个单位的值为一个单位。这主要用作测试信号。单位阶跃信号的图像如下所示。

Unit Step Signal

单位阶跃函数用$u\left ( t \right )$表示。其定义为:

$$u\left ( t \right )=\left\{\begin{matrix}1 & t\geq 0\\ 0 & t< 0\end{matrix}\right.$$

单位冲激信号

单位冲激信号在其原点处的值为一个单位。其面积为一个单位。单位冲激信号的图像如下所示。

Unit Impulse Signal

单位冲激函数用ẟ(t)表示。其定义为

$$\delta \left ( t \right )=\left\{\begin{matrix} \infty \:\:如果\:\:t=0\\0 \:\:如果\:\:t\neq 0\end{matrix}\right.$$

$$\int_{-\infty }^{\infty }\delta \left ( t \right )d\left ( t \right )=1$$

$$\int_{-\infty }^{t }\delta \left ( t \right )d\left ( t \right )=u\left ( t \right )$$

$$\delta \left ( t \right )=\frac{du\left ( t \right )}{d\left ( t \right )} $$

单位斜坡信号

单位斜坡信号的值从其原点开始呈指数增长。单位斜坡信号的图像如下所示。

Unit Ramp Signal

单位斜坡函数用u(t)表示。其定义为:

$$\int_{0}^{t}u\left ( t \right ) d\left ( t \right )=\int_{0}^{t} 1 dt =t=r\left ( t \right )$$

$$u\left ( t \right )=\frac{dr\left ( t \right )}{dt}$$

单位抛物线信号

单位抛物线信号的值在其原点处像抛物线一样变化。单位抛物线信号的图像如下所示。

Unit Parabolic Signal

单位抛物线函数用$u\left ( t \right )$表示。其定义为:

$$\int_{0}^{t}\int_{0}^{t}u\left ( t \right )dtdt=\int_{0}^{t}r\left ( t \right )dt=\int_{0}^{t} t.dt=\frac{t^{2}}{2}dt=x\left ( t \right )$$

$$r\left ( t \right )=\frac{dx\left ( t \right )}{dt}$$

$$u\left ( t \right )=\frac{d^{2}x\left ( t \right )}{dt^{2}}$$

符号函数

符号函数的值从其原点在正负平面均等分布。符号函数的图像如下所示。

Signum Function

符号函数用sgn(t)表示。其定义为

$$sgn\left ( t \right )=\left\{\begin{matrix} 1 \:\: 对于 \:\: t\geq 0\\-1 \:\: 对于 \:\:t < 0\end{matrix}\right.$$

$$sgn\left ( t \right )=2u\left ( t \right ) -1$$

指数信号

指数信号的值从其原点呈指数变化。指数函数的形式为:

$$x\left ( t \right ) =e^{\alpha t}$$

指数的形状由$\alpha$决定。此函数可以在三种情况下理解

情况1

如果$\alpha = 0\rightarrow x\left ( t \right )=e^{0}=1$

Case 1

情况2

如果$\alpha <0$,则$x\left ( t \right )=e^{\alpha t}$,其中$\alpha$为负数。此形状称为衰减指数

Decaying Exponential

情况3

如果$\alpha > 0$,则$x\left ( t \right )=e^{\alpha t}$,其中$\alpha$为正数。此形状称为增长指数

Raising Exponential

矩形信号

矩形信号的值在其原点处在正负平面呈矩形分布。矩形信号的图像如下所示。

Rectangular Signal

矩形函数用$x\left ( t \right )$表示。其定义为

$$x\left ( t \right )=A \:rect\left [ \frac{t}{T} \right ]$$

三角信号

矩形信号的值在其原点处在正负平面呈三角形分布。三角信号的图像如下所示。

Triangular Signal

三角函数用$x\left ( t \right )$表示。其定义为

$$x\left ( t \right )=A \left [ 1-\frac{\left | t \right |}{T} \right ]$$

正弦信号

正弦信号的值从其原点呈正弦变化。正弦信号的图像如下所示。

Sinusoidal signal

正弦函数用x(t)表示。其定义为:

$$x\left ( t \right )=A \cos \left ( w_{0} t\pm \phi \right )$$

$$x\left ( t \right )=A sin\left ( w_{0}t\pm \phi \right )$$

其中$T_{0}=\frac{2 \pi}{w_{0}}$

Sinc函数

Sinc信号的值根据如下给出的特定关系变化。它在原点处具有最大值,并随着远离原点而逐渐减小。Sinc函数信号的图像如下所示。

Sinc Signal

Sinc函数用sinc(t)表示。其定义为:

$$sinc\left ( t \right )=\frac{sin\left ( \pi t \right )}{\pi t}$$

因此,这些是我们经常在电子和通信领域遇到的不同信号。每个信号都可以用数学方程来定义,以使信号分析更容易。

每个信号都有前面提到的特定波形。波形的整形可能会改变信号中存在的内容。无论如何,由设计工程师决定是否要为任何特定电路改变波形。但是,要改变波形的形状,有一些技术将在后续单元中讨论。

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