领域特定推理系统的特征
当我们看到某人的脸时,我们能永远记住它吗?或者当我们每天都看到同一个人时,为什么我们在很长一段时间后很容易认出他们的脸?答案在于我们大脑为我们存储的复杂机制。过去,科学家认为人们只拥有少量相当普遍的认知技能,例如记忆和推理,这些技能有助于解决各种问题。
领域特定推理系统的特征
目前的研究成果开始表明,对社会和物理环境的意识专业知识,通常是概念能力,最好理解为包含各种智力学科。
定制推理程序作为符号资源的要素
领域在智力上是界定的
系统的适当领域
实际方面和迭代方面并不完全交叉
每个归纳结构都有不同的学习原理
转变遵循改进的路径
转变遵循改进的路径
归纳结构促进了更清晰的神经结构
定制推理程序是符号资源的要素
将语义信息视为声明性存储库的内容是不准确的。战术推理原则,或管理数据的方法,是影响行为的大多数信息来源。关于面部识别,配置分析提供了一种计算答案,用于在持续观察景观时随着时间的推移识别人员,而景观在照明或面部表情等微小特征上不断变化。
从更广义的角度来说,我们将直观的本体定义为一系列计算工具,每个工具都以特定的输入样式、特定的推理规则集和特定的输出类型为特征。鉴于符合该系统模板数据库的材料,此类系统的激活和原则性结果的生成是相当自动化的。
领域在智力上是界定的,而不是由事实提供的
面孔并不是一组独特的物理事物,它们构成任何生物体“周围环境”的一部分。只有拥有独特系统的生物体,将同种生物的顶部正面作为特定于人的数据的资源,才能将面孔区分为单独的事物。此外,由于推理系统关注对象的特定属性而不是对象本身,因此单个物理项目可以同时激活许多不同的推理系统。
使用一个词,人类大脑的直观本体在哲学上是有缺陷的。许多认知领域——我们认知环境中由我们的感知本体定义的不同类别项目——通常与存在的各种“事物”不相关。例如,思维在操作者和实体之间或在有生命物体和无生命物体之间进行区分的精度与研究人员或哲学家可能做到的不同。
进化设计的原则建议了系统的适当范围。进化因素是限制系统操作域的最佳方式。自然选择产生了通常导致具有特定面部识别能力的人类大脑的遗传物质。关于系统决定哪些方面的面部是相关的,哪些方面是不相关的,最好的理由来自实践设计的特征。
系统的适当领域
进化因素最能定义系统的操作域。自然选择产生了通常与人类大脑具有特定面部识别能力相关的遗传物质。那么,我们为什么要称之为关于面孔的故事呢?其他人认为,更正确的说法是它专门针对“大体相同的中等大小物体的视觉表示之间的细粒度、类内差异”。但是,考虑一下。
只有当所讨论的刺激具有中央(类似嘴巴)开口和两个在其上方形成鲜明对比(类似眼睛)的点时,才会引发特定的处理。然后,这些特征应包含在我们的描述中。这种语义扭曲既重复又具有欺骗性。因为在进化过程中遇到的与我们复杂重述相对应的唯一刺激是同种生物的面孔,所以重述是不必要的。
但是,它也扭曲了系统的功能特性,因为我们可以从细粒度、类内(类似面孔)刺激的呈现中得出无限数量的推论,其中只有一部分与个人差异相关。功能设计描述最能解释系统决定面孔中哪些是重要哪些是不重要的。
实际方面和迭代方面并不完全交叉
面部识别框架检测并识别其打算在其环境中预期的事物,而无需费力的训练。通过进一步的工作,可以重新编程系统以识别除面孔以外的其他对象,包括鸟类或车辆。我们散步、冲刺和跳跃的运动模式已经进化,但也可以被转移来创造芭蕾舞。
尽管如此,它们最初是为了帮助人类避开危险并靠近食物或避难所而发展起来的。机制的逻辑领域和自然领域可能不同——事实上,这种情况经常发生。在一个极端情况下,创建了一个专门的系统来传达和响应一系列事物、事实和属性。相反,该系统响应一系列事物、真相和特征。准确和适当的域经常发生偏差。
每个归纳结构都有不同的学习原理
婴儿倾向于关注他们可能在其他领域忽略的这一领域的微小变化。因此,他们会注意面孔并迅速回忆起友好的面孔。此外,不同的系统有不同的发展时间线,并且在特定类型的学习之前或之后合并发展阶段具有挑战性。鉴于此研究证据,发展心理学家已经质疑了普遍的、全领域的获取原理来指导跨领域的认知发展这一想法。
转变遵循改进的路径
考虑一下动能运动的概念。踢球是一个人控制初始过程的程序示例。但是,这种控制到此结束,因为外部环境只会影响运动。如果大脑发育是这些弹道系统之一,则基因组会在停止之前组装一个具有特定结构的大脑。器官发生后,大脑中唯一操作上重要的变化将是由于与外部信息的接触。但是,情况并非如此。与许多其他有机结构一样,大脑在整个生命周期中也受到遗传影响。
对转化后的认知结构的思考经常暗示神经回路的遗传成分确实是弹道的。我们必须断言这个想法,以区分出生时预先确定的机制和在发育过程中出现的特征。尽管在科学上不太可能,但这似乎是许多关于“先天性”辩论的开始。进化不仅产生了一组特定的成人能力,而且还产生了一组特定的发展渠道,最终导致了这些能力。
这种结果可以从孩子们在走向成人熟练的过程中经常绕道而行看出来。例如,幼儿不会以简单到复杂的方式发展他们的句法技能,从短语开始并逐渐添加特征。他们从一个词阶段开始,进入一个两阶段,放弃该结构,最后采用他们语言的短语语法。
最佳发育所需的典型环境
如果人们不断改变他们的外表或所有人的外表都一样,那么面部识别可能不会在那个环境中发展。一个孩子必须以相当典型的方式与他人互动才能学习语言。一个充满某些操作专门化的人造事物的宇宙对于机械物理意识是必要的。
这样,推理系统类似于牙齿和腹部,它们在食用食物而不是静脉注射喂养的情况下正常发育,或者枕叶系统,它在视网膜刺激下正常发育。使这些环境特征“正常”的原因是它们在生命进化过程中经常被发现,而不是不可避免的或普遍存在的。
几千年前的年轻人生活在一个拥有本地语言群体、人类制造的工具、性别规范、捕食者、磁性、耐嚼的食物以及其他稳定元素的世界中,这些元素使特定心理倾向成为对周围环境的有效适应。
归纳结构促进了更清晰的神经结构
面部识别是我们对区域专业化的理解如何受到我们对大脑结构及其功能专业化的理解的重大影响的另一个例子。该示例也可能不准确,因为它暗示了从功能专业化到大脑专业化的直接转移。出于理论和经验考虑,需要更细致的画面。
我们目前对功能神经解剖学的理解表明,大多数操作上不同的神经过程似乎比适应性相关的领域更专业化。因此,高级领域的特殊性需要各种神经系统的同步或联合启动。在许多情况下,它主要包括不同网络的特定合作。
结论
上述类型的进化、神经和发育信息的汇合可能有助于研究人类词汇信息是如何组织的。实地研究经常导致类似的结果。
为了将神经基质纳入此肖像,人们必须首先认识到本体论差异,然后建立研究假设并收集领域特定原则和本体论分类之间不同的发展趋势的经验证据。这一步通常比预期的要困难得多。