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法律研究使用 Python plotly 进行地理制图
Python 提供各种库来处理地理和图形数据。Python plotly 是用于绘制地理图形的库之一。Plotly 是一个免费开源库。Plotly 有助于绘制各种类型的图形，如折线图、水平条形图、条形图、仪表板、散点图、气泡图、饼图等。
# Import important python geographical libraries.
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
# Must enable in order to use plotly off-line.
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, iplot, plot
# To establish connection
init_notebook_mode()
# type defined is choropleth to
# plot geographical plots
data = dict(type = 'choropleth',
# location: LosAngles, NewJersey, Texas
locations = ['AK', 'AS', 'AZ', 'AR', 'CA', 'CO', 'CT', 'DE', 'DC', 'FM', 'FL', 'GA', 'GU', 'HI', 'ID', 'IL','IN','IA', 'KS', 'KY'],
# States of USA
locationmode = 'USA-states',
# colorscale can be added as per requirement
colorscale = 'Portland',
# text can be given anything you like
text = ['state 1', 'state 2', 'state 3', 'state 4', 'state 5','state 6', 'state 7', 'state 8', 'state 9', 'state 10','state 11', 'state 12', 'state 13', 'state 14', 'state 15','state 16', 'state 17', 'state 18', 'state 19', 'state 20'],
z = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0, 11.0, 12.0, 13.0, 14.0, 15.0, 16.0, 17.0, 18.0, 19.0, 20.0],
colorbar = {'title': 'USA-states'})
layout = dict(geo ={'scope': 'usa'})
# passing data dictionary as a list
choromap = go.Figure(data = [data], layout = layout)
# plotting graph
iplot(choromap)输出
借助该绘图功能，我们可以根据想要实现的目的，以不同的方式对数据（输入项）进行可视化。我们可以将印度不同邦（29 个）可视化为不同颜色，具体取决于哪一个政党执政或取决于食物选择（素食/非素食），各个邦偏爱哪种食物或任何其他你想看的。Plotly 提供了一个非常强大且交互式的库，可以用一种易于理解的方式（图形）对数据进行可视化。
更新于：2019 年 7 月 30 日
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