如何在 Python Plotly 中使用 Plotly Express 绘制多折线图？

Plotly 是 Python 中的一个开放源代码绘图库。Python 用户可以使用 Plotly 来生成不同类型的交互式网络图表，包括科学图表、3D 图表、统计图表、财务图表等。

本教程将展示如何使用 Plotly 来生成多条折线图。我们将在 plotly.express 中使用此方法来生成图形。它包含了许多用于自定义图表并将它们呈现为 HTML 格式的方法。

按照以下步骤使用 Plotly Express 生成一条多折线图。

第一步

导入plotly.express 模块并将其别名为px。

import plotly.express as px

第二步

使用以下值创建一个数据集：

data = {
   'year':[2019,2020,2021,2022],
   'loss':[0,1,2,3],
   'gain':[90,91,92,93],
   'profit':[100,90,95,97]
}
df = pd.DataFrame(data)

第三步

使用px.line() 方法来创建一个折线图。

fig = px.line(df, x='year', y='loss')

第四步

使用 add_scatter() 方法来生成两张散点图。

# generate scatter plot
fig.add_scatter(x=df['year'], y=df['gain'])
fig.add_scatter(x=df['year'], y=df['profit'])

示例

完整代码如下，用于创建多条折线图：

import plotly.express as px
import pandas as pd

# Create a dataset
data = {
   'year':[2019,2020,2021,2022],
   'loss':[0,1,2,3],
   'gain':[90,91,92,93],
   'profit':[100,90,95,97]
}
df = pd.DataFrame(data)

# generate the line plot
fig = px.line(df, x='year', y='loss')

# generate scatter plot
fig.add_scatter(x=df['year'], y=df['gain'])
fig.add_scatter(x=df['year'], y=df['profit'])

# Set the size of the plot
fig.update_layout(width=716, height=350)
# show the plot
fig.show()

输出

它将在浏览器上显示以下输出 -

更新于：2022 年 10 月 21 日

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