Python Plotly – 如何在 Plotly 图表中隐藏图例条目？

Plotly 是一个 Python 中的开源绘图库，可以生成多种不同类型的图表。Python 用户可以使用 Plotly 创建交互式基于 Web 的可视化效果，包括科学图表、3D 图表、统计图表、财务图表等。Plotly 还可以用于静态文档发布和桌面编辑器，例如 PyCharm 和 Spyder。

在本教程中，我们将展示如何使用 Plotly 隐藏特定字段的图例条目。请按照以下步骤隐藏图例条目。

步骤 1

导入 **plotly.offline** 模块并将其别名设置为 py。

import plotly.offline as py

步骤 2

导入 **plotly.graphs_objs** 模块并将其别名设置为 go。

import plotly.graphs_objs as go

步骤 3

创建具有以下值的数据集：

data = {
   'one':[1,2,3,4,5],
   'two':[5,6,7,8,9],
   'three':[3,4,5,6,7]
}
df = pd.DataFrame(data)

步骤 4

创建散点图，如下所示：

# generate scatter plot
fig = df.iplot(kind='scatter', asFigure=True)

步骤 5

设置“for”循环和“if”条件以隐藏第一列和第三列的图例。

# set for loop for figure data
for trace in fig['data']:
   # Hide legend column names not equal to 'two'
   if(trace['name'] != 'two'): trace['showlegend'] = False

示例

隐藏图例条目的完整代码如下：

import pandas as pd
import plotly.offline as py
import cufflinks as cf
cf.go_offline()

# Create a dataset
data = {
   'one':[1,2,3,4,5],
   'two':[5,6,7,8,9],
   'three':[3,4,5,6,7]
}

# Generate dataframe
df = pd.DataFrame(data)

# generate scatter plot
fig = df.iplot(kind='scatter', asFigure=True)

# set for loop for figure data
for trace in fig['data']:

   # hide legend column names not equal to 'two'
   if(trace['name'] != 'two'): trace['showlegend'] = False

# generate webpage
py.plot(fig)

输出

它将在浏览器上显示以下输出：

Vani Nalliappan

更新于：2022年10月21日

2K+ 次浏览

启动您的 职业生涯

通过完成课程获得认证

开始学习