如何在 Python Plotly 中为图表特定 Y 值以上区域着色？

Plotly 是 Python 中一个开源绘图库，可以生成多种不同类型的图表。Python 用户可以使用 Plotly 生成不同类型的图表，包括科学图表、3D 图形、统计图表、金融图表等。

在本教程中，我们将展示如何使用 Plotly 为特定 Y 值以上区域着色。

• 这里，我们将使用plotly.express 模块创建图表。

• 然后，我们将使用add_vline() 方法创建一个绿色线条并设置其宽度。

• 要设置线条颜色和不透明度值，我们将使用add_hrect() 方法。

请按照以下步骤为特定 Y 值以上区域着色。

步骤 1

导入plotly.express 模块并将其别名为px。

import plotly.express as px

步骤 2

导入 Pandas 模块并将其别名为pd。

import pandas as pd

步骤 3

使用以下值创建一个数据框。

data = {
   'model':['moto','sony','samsung','redmi'],
   'price':[20000,25000,30000,28000],
   'year':[2018,2017,2015,2019]
}
df = pd.DataFrame(data)

步骤 4

使用px.scatter() 方法使用 X 和 Y 值创建散点图。

fig = px.scatter(df, x=df['price'], y=df['year'])

步骤 5

使用add_vline() 方法设置线条宽度、虚线和颜色属性。

fig.add_vline(x=2.5,
   line_width=3,
   line_dash="dash",
   line_color="green")

步骤 6

使用add_hrect() 方法设置 Y 轴值，线条宽度并将填充线条颜色设置为“红色”。

fig.add_hrect(y0=0.9, y1=2.6,
   line_width=0,
   fillcolor="red",
   opacity=0.2)

示例

为特定 Y 值以上区域着色的完整代码如下：

import plotly.express as px
import pandas as pd
data = {
   'model':['moto','sony','samsung','redmi'],
   'price':[20000,25000,30000,28000],
   'year':[2018,2017,2015,2019]
}

df = pd.DataFrame(data)
fig = px.scatter(df, x=df['price'], y=df['year'])
fig.add_vline(x=2.5,
   line_width=3,
   line_dash="dash",
   line_color="green")
   
fig.add_hrect(y0=0.9, y1=2.6,
   line_width=0,
   fillcolor="red",
   opacity=0.7)

fig.update_layout(width=716, height=365)
fig.show()

输出

它将在浏览器上显示以下输出：

Vani Nalliappan

更新于: 2022年10月21日

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