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法律研究如何在 OpenCV 中使用 C++ 创建二值图像？
二值图像只是一个数字图像，它表示两种颜色：黑色和白色。从图像处理的角度来看，二值图像包含具有两个可能值的像素 - 零和一。当像素值为 0 时，它表示纯黑色。当像素值为 1 时，表示纯白色。
在灰度图像中，每个像素有 256 个不同的可能值。但在二值图像中，只有两个可能的值。二值图像具有不同类型的应用。例如，形态学变换需要二值图像，从背景中提取对象形状需要二值图像等。使用 OpenCV，我们可以自由地将图像转换为二值图像。
以下示例将加载到“original_image”矩阵中的图像转换为灰度图像，并将其存储到“grayscale_image”矩阵中 -
cvtColor(original_image, grayscale_image, COLOR_BGR2GRAY);
下一行将灰度图像转换为二值图像，并将转换后的图像存储到“binary_image”矩阵中。
threshold(grayscale_image, binary_image, 100, 255, THRESH_BINARY);
这里“grayscale_image”是源矩阵，“binary_image”是目标矩阵。之后，有两个值 100 和 255。这两个值表示阈值范围。在这行代码中，阈值范围表示要转换的灰度像素值。
以下程序加载图像并将其转换为二值图像。
示例
#include<iostream>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {
Mat original_image;//declaring a matrix to load the original image//
Mat grayscale_image;//declaring a matrix to store grayscale image//
Mat binary_image;//declaring a matrix to store the binary image
namedWindow("Original Image");//declaring window to show binary image//
namedWindow("Show Binary");//declaring window to show original image//
original_image = imread("teddy.jpg");//loading image into matrix//
cvtColor(original_image, grayscale_image, COLOR_BGR2GRAY);//Converting BGR to Grayscale image and storing it into converted matrix//
threshold(grayscale_image, binary_image, 100, 255, THRESH_BINARY);//converting grayscale image stored in converted matrix into binary image//
imshow("Original Image", original_image);//showing Original Image//
imshow("Show Binary", binary_image);//showing Binary Image//
waitKey(0);
return 0;
}输出
更新于: 2021年3月10日
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