如何在 Matplotlib 中绘出真/假或激活/停用数据？

要在 Matplotlib 中绘制真/假或激活/停用数据，我们可以采取以下步骤 −

• 设置图形尺寸并调整子图之间和周围的内边距。
• 使用 True 或 False 通过 numpy 创建数据。
• 使用 figure() 方法创建一个新图形或激活现有图形。
• 将 '~.axes.Axes' 作为 subplot 布局的一部分添加到 figure。
• 使用 imshow() 方法将数据显示为图像，即在 2D 规则光栅上显示。
• 要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = np.random.random((20, 20)) > 0.5
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(data, aspect='auto', cmap="copper", interpolation='nearest')

plt.show()

输出

Rishikesh Kumar Rishi

更新于： 2021 年 6 月 15 日

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