Keras - 嵌入层

它在输入层执行嵌入运算。用于将正数转换成固定大小的稠密向量。其主要应用是文本分析。Embedding 层 函数及其具有默认值的参数签名如下所示：

keras.layers.Embedding (
   input_dim, 
   output_dim, 
   embeddings_initializer = 'uniform', embeddings_regularizer = None, 
   activity_regularizer = None, 
   embeddings_constraint = None, 
   mask_zero = False, 
   input_length = None
)

此处：

• input_dim 指输入维数。

• output_dim 指稠密嵌入维数。

• embeddings_initializer 指嵌入矩阵的初始化器

• embeddings_regularizer 指应用于嵌入矩阵的正则化函数。

• activity_regularizer 指应用于层输出的正则化函数。

• embeddings_constraint 指应用于嵌入矩阵的约束函数

• mask_zero 指输入值是否应进行掩盖。

• input_length 指输入序列的长度。