Keras - 合并层

用于合并输入列表。它支持add()、subtract()、multiply()、average()、maximum()、minimum()、concatenate() 和 dot()功能。

添加一个层

用于添加两个层。语法如下所示：-

keras.layers.add(inputs)

简单的例子如下所示：-

>>> a = input1 = keras.layers.Input(shape = (16,)) 
>>> x1 = keras.layers.Dense(8, activation = 'relu')(a) 
>>> a = keras.layers.Input(shape = (16,)) 
>>> x1 = keras.layers.Dense(8, activation='relu')(a) 
>>> b = keras.layers.Input(shape = (32,)) 
>>> x2 = keras.layers.Dense(8, activation = 'relu')(b) 
>>> summ = = keras.layers.add([x1, x2]) 
>>> summ = keras.layers.add([x1, x2]) 
>>> model = keras.models.Model(inputs = [a,b],outputs = summ)

减法层

用于减去两个层。语法如下定义：-

keras.layers.subtract(inputs)

在上面的示例中，我们创建了两个输入序列。如果你想应用subtract()，则使用以下编码：-

subtract_result = keras.layers.subtract([x1, x2]) 
result = keras.layers.Dense(4)(subtract_result) 
model = keras.models.Model(inputs = [a,b], outputs = result)

乘法层

用于将两个层相乘。语法如下定义：-

keras.layers.multiply(inputs)

如果你想乘以两个输入，可以使用以下编码：-

mul_result = keras.layers.multiply([x1, x2]) 
result = keras.layers.Dense(4)(mul_result) 
model = keras.models.Model(inputs = [a,b], outputs = result)

maximum()

用于从两个输入中找到最大值。语法如下定义：-

keras.layers.maximum(inputs)

minimum()

用于从两个输入中找到最小值。语法如下定义：-

keras.layers.minimum(inputs)

concatenate

用于连接两个输入。它如下所示：-

keras.layers.concatenate(inputs, axis = -1)

连接层的函数接口。

此处，axis是指连接轴。

点积

它返回两个输入的点积。它如下所示：-

keras.layers.dot(inputs, axes, normalize = False)

在此处，

• axes指向执行点积的轴。

• normalize确定是否需要点积。