同义词和反义词替换

上一页
下一页

用常见的同义词替换单词

在使用自然语言处理时，尤其是在频率分析和文本索引的情况下，压缩词汇量而不丢失含义总是很有益的，因为它节省了大量的内存。为了实现这一点，我们必须定义一个单词到其同义词的映射。在下面的示例中，我们将创建一个名为word_syn_replacer的类，它可以用于用它们的常用同义词替换单词。

示例

首先，导入必要的包re来处理正则表达式。

import re
from nltk.corpus import wordnet

接下来，创建接受单词替换映射的类 -

class word_syn_replacer(object):
   def __init__(self, word_map):
   self.word_map = word_map
def replace(self, word):
   return self.word_map.get(word, word)

保存此Python程序（例如replacesyn.py）并从Python命令提示符运行它。运行后，当您想用常见同义词替换单词时，导入word_syn_replacer类。让我们看看如何操作。

from replacesyn import word_syn_replacer
rep_syn = word_syn_replacer ({‘bday’: ‘birthday’)
rep_syn.replace(‘bday’)

输出

'birthday'

完整的实现示例

import re
from nltk.corpus import wordnet
class word_syn_replacer(object):
   def __init__(self, word_map):
   self.word_map = word_map
def replace(self, word):
   return self.word_map.get(word, word)

现在，一旦您保存了上述程序并运行它，您就可以导入该类并按如下方式使用它 -

from replacesyn import word_syn_replacer
rep_syn = word_syn_replacer ({‘bday’: ‘birthday’)
rep_syn.replace(‘bday’)

输出

'birthday'

上述方法的缺点是我们必须在Python字典中硬编码同义词。我们有两种更好的替代方案，即CSV和YAML文件。我们可以将我们的同义词词汇表保存在上述任何一个文件中，并可以从中构建word_map字典。让我们借助示例来理解这个概念。

使用CSV文件

为了为此目的使用CSV文件，该文件应有两列，第一列包含单词，第二列包含用于替换它的同义词。让我们将此文件保存为syn.csv。在下面的示例中，我们将创建一个名为CSVword_syn_replacer的类，它将扩展replacesyn.py文件中的word_syn_replacer，并将用于从syn.csv文件中构建word_map字典。

示例

首先，导入必要的包。

import csv

接下来，创建接受单词替换映射的类 -

class CSVword_syn_replacer(word_syn_replacer):
   def __init__(self, fname):
      word_map = {}
      for line in csv.reader(open(fname)):
         word, syn = line
         word_map[word] = syn
      super(Csvword_syn_replacer, self).__init__(word_map)

运行后，当您想用常见同义词替换单词时，导入CSVword_syn_replacer类。让我们看看如何操作？

from replacesyn import CSVword_syn_replacer
rep_syn = CSVword_syn_replacer (‘syn.csv’)
rep_syn.replace(‘bday’)

输出

'birthday'

完整的实现示例

import csv
class CSVword_syn_replacer(word_syn_replacer):
def __init__(self, fname):
word_map = {}
for line in csv.reader(open(fname)):
   word, syn = line
   word_map[word] = syn
super(Csvword_syn_replacer, self).__init__(word_map)

现在，一旦您保存了上述程序并运行它，您就可以导入该类并按如下方式使用它 -

from replacesyn import CSVword_syn_replacer
rep_syn = CSVword_syn_replacer (‘syn.csv’)
rep_syn.replace(‘bday’)

输出

'birthday'

使用YAML文件

就像我们使用CSV文件一样，我们也可以使用YAML文件为此目的（我们必须安装PyYAML）。让我们将文件保存为syn.yaml。在下面的示例中，我们将创建一个名为YAMLword_syn_replacer的类，它将扩展replacesyn.py文件中的word_syn_replacer，并将用于从syn.yaml文件中构建word_map字典。

示例

首先，导入必要的包。

import yaml

接下来，创建接受单词替换映射的类 -

class YAMLword_syn_replacer(word_syn_replacer):
   def __init__(self, fname):
   word_map = yaml.load(open(fname))
   super(YamlWordReplacer, self).__init__(word_map)

运行后，当您想用常见同义词替换单词时，导入YAMLword_syn_replacer类。让我们看看如何操作？

from replacesyn import YAMLword_syn_replacer
rep_syn = YAMLword_syn_replacer (‘syn.yaml’)
rep_syn.replace(‘bday’)

输出

'birthday'

完整的实现示例

import yaml
class YAMLword_syn_replacer(word_syn_replacer):
def __init__(self, fname):
   word_map = yaml.load(open(fname))
   super(YamlWordReplacer, self).__init__(word_map)

现在，一旦您保存了上述程序并运行它，您就可以导入该类并按如下方式使用它 -

from replacesyn import YAMLword_syn_replacer
rep_syn = YAMLword_syn_replacer (‘syn.yaml’)
rep_syn.replace(‘bday’)

输出

'birthday'

反义词替换

众所周知，反义词是指与另一个单词意思相反的单词，同义词替换的反面称为反义词替换。在本节中，我们将处理反义词替换，即使用WordNet用明确的反义词替换单词。在下面的示例中，我们将创建一个名为word_antonym_replacer的类，它有两个方法，一个用于替换单词，另一个用于删除否定。

示例

首先，导入必要的包。

from nltk.corpus import wordnet

接下来，创建名为word_antonym_replacer的类 -

class word_antonym_replacer(object):
   def replace(self, word, pos=None):
      antonyms = set()
      for syn in wordnet.synsets(word, pos=pos):
         for lemma in syn.lemmas():
            for antonym in lemma.antonyms():
               antonyms.add(antonym.name())
      if len(antonyms) == 1:
         return antonyms.pop()
      else:
         return None
   def replace_negations(self, sent):
      i, l = 0, len(sent)
      words = []
      while i < l:
         word = sent[i]
         if word == 'not' and i+1 < l:
            ant = self.replace(sent[i+1])
            if ant:
               words.append(ant)
               i += 2
               continue
         words.append(word)
         i += 1
      return words

保存此Python程序（例如replaceantonym.py）并从Python命令提示符运行它。运行后，当您想用明确的反义词替换单词时，导入word_antonym_replacer类。让我们看看如何操作。

from replacerantonym import word_antonym_replacer
rep_antonym = word_antonym_replacer ()
rep_antonym.replace(‘uglify’)

输出

['beautify'']
sentence = ["Let us", 'not', 'uglify', 'our', 'country']
rep_antonym.replace _negations(sentence)

输出

["Let us", 'beautify', 'our', 'country']

完整的实现示例

nltk.corpus import wordnet
class word_antonym_replacer(object):
def replace(self, word, pos=None):
   antonyms = set()
   for syn in wordnet.synsets(word, pos=pos):
      for lemma in syn.lemmas():
      for antonym in lemma.antonyms():
         antonyms.add(antonym.name())
   if len(antonyms) == 1:
      return antonyms.pop()
   else:
      return None
def replace_negations(self, sent):
   i, l = 0, len(sent)
   words = []
   while i < l:
      word = sent[i]
      if word == 'not' and i+1 < l:
         ant = self.replace(sent[i+1])
         if ant:
            words.append(ant)
            i += 2
            continue
      words.append(word)
      i += 1
   return words

现在，一旦您保存了上述程序并运行它，您就可以导入该类并按如下方式使用它 -

from replacerantonym import word_antonym_replacer
rep_antonym = word_antonym_replacer ()
rep_antonym.replace(‘uglify’)
sentence = ["Let us", 'not', 'uglify', 'our', 'country']
rep_antonym.replace _negations(sentence)

输出

["Let us", 'beautify', 'our', 'country']
打印页面
上一页
下一页
广告