OpenCV Python - 位运算

位运算用于图像处理以及提取图像中的重要部分。

OpenCV 中实现了以下运算符：

• bitwise_and (按位与)
• bitwise_or (按位或)
• bitwise_xor (按位异或)
• bitwise_not (按位非)

示例 1

为了演示这些运算符的使用，我们使用了包含实心圆和空心圆的两张图像。

下面的程序演示了如何在 OpenCV-Python 中使用位运算符：

import cv2
import numpy as np

img1 = cv2.imread('a.png')
img2 = cv2.imread('b.png')

dest1 = cv2.bitwise_and(img2, img1, mask = None)
dest2 = cv2.bitwise_or(img2, img1, mask = None)
dest3 = cv2.bitwise_xor(img1, img2, mask = None)

cv2.imshow('A', img1)
cv2.imshow('B', img2)
cv2.imshow('AND', dest1)
cv2.imshow('OR', dest2)
cv2.imshow('XOR', dest3)
cv2.imshow('NOT A', cv2.bitwise_not(img1))
cv2.imshow('NOT B', cv2.bitwise_not(img2))

if cv2.waitKey(0) & 0xff == 27:
   cv2.destroyAllWindows()

输出

示例 2

在另一个涉及位运算的示例中，OpenCV 徽标叠加在另一张图像上。在这里，我们通过调用threshold()函数在徽标上获得一个掩码数组，并在它们之间执行 AND 运算。

同样，通过 NOT 运算，我们得到一个反向掩码。并且，我们与背景图像进行 AND 运算。

以下是确定位运算符用法的程序：

import cv2 as cv
import numpy as np

img1 = cv.imread('lena.jpg')
img2 = cv.imread('whitelogo.png')
rows,cols,channels = img2.shape
roi = img1[0:rows, 0:cols]
img2gray = cv.cvtColor(img2,cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv.threshold(img2gray, 10, 255, cv.THRESH_BINARY)
mask_inv = cv.bitwise_not(mask)
# Now black-out the area of logo
img1_bg = cv.bitwise_and(roi,roi,mask = mask_inv)

# Take only region of logo from logo image.
img2_fg = cv.bitwise_and(img2,img2,mask = mask)
# Put logo in ROI
dst = cv.add(img2_fg, img1_bg)
img1[0:rows, 0:cols ] = dst
cv.imshow(Result,img1)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

输出

带掩码的图像得到以下结果：