- OpenCV Python 教程
- OpenCV Python - 首页
- OpenCV Python 简介
- OpenCV Python - 环境配置
- OpenCV Python - 读取图像
- OpenCV Python - 写入图像
- OpenCV Python - 使用 Matplotlib
- OpenCV Python - 图像属性
- OpenCV Python - 位运算
- OpenCV Python - 形状和文本
- OpenCV Python - 鼠标事件
- OpenCV Python - 添加轨迹条
- OpenCV Python - 调整大小和旋转
- OpenCV Python - 图像阈值
- OpenCV Python - 图像滤波
- OpenCV Python - 边缘检测
- OpenCV Python - 直方图
- OpenCV Python - 颜色空间
- OpenCV Python - 图像变换
- OpenCV Python - 图像轮廓
- OpenCV Python - 模板匹配
- OpenCV Python - 图像金字塔
- OpenCV Python - 图像加法
- OpenCV Python - 图像混合
- OpenCV Python - 傅里叶变换
- OpenCV Python - 捕捉视频
- OpenCV Python - 播放视频
- OpenCV Python - 从视频中提取图像
- OpenCV Python - 从图像生成视频
- OpenCV Python - 人脸检测
- OpenCV Python - 均值漂移/CamShift
- OpenCV Python - 特征检测
- OpenCV Python - 特征匹配
- OpenCV Python - 数字识别
- OpenCV Python 资源
- OpenCV Python - 快速指南
- OpenCV Python - 资源
- OpenCV Python - 讨论
OpenCV Python 简介
OpenCV 代表 **开源计算机视觉**,它是一个函数库,可用于实时计算机视觉应用程序编程。计算机视觉是指使用计算机程序对数字图像和视频进行分析的学科。计算机视觉是现代学科(如人工智能和机器学习)的重要组成部分。
OpenCV 最初由英特尔开发,是一个用 C++ 编写的跨平台库,但也有许多其他编程语言(如 Java 和 Python)的 OpenCV C 接口包装器。本教程将介绍 OpenCV Python 库的功能。
OpenCV-Python
OpenCV-Python 是 OpenCV 库 C++ 实现的 Python 包装器。它使用 NumPy 库进行数值运算,是计算机视觉问题的快速原型工具。
OpenCV-Python 是一个跨平台库,可在所有操作系统 (OS) 平台上使用,包括 Windows、Linux、MacOS 和 Android。OpenCV 还支持图形处理单元 (GPU) 加速。
本教程面向希望在计算机视觉应用领域获得专业知识的计算机科学学生和专业人士。为了理解 OpenCV-Python 的功能,必须具备 Python 和 NumPy 库的预备知识。
广告