OpenCV Python - 图像属性

OpenCV 读取图像数据到 NumPy 数组中。此 ndarray 对象的 shape() 方法揭示了图像属性，例如尺寸和通道。

使用 shape() 方法的命令如下：

>>> img = cv.imread("OpenCV_Logo.png", 1)
>>> img.shape
(222, 180, 3)

在上述命令中：

• 前两项 shape[0] 和 shape[1] 分别表示图像的宽度和高度。
• Shape[2] 代表通道数。
• 3 表示图像具有红绿蓝 (RGB) 通道。

类似地，size 属性返回图像的大小。图像大小的命令如下：

>>> img.size
119880

ndarray 中的每个元素都表示一个图像像素。

借助下面提到的命令，我们可以访问和操作任何像素的值。

>>> p=img[50,50]
>>> p
array([ 1, 1, 255], dtype=uint8)

示例

以下代码将前 100X100 个像素的颜色值更改为黑色。imshow() 函数可以验证结果。

>>> for i in range(100):
   for j in range(100):
      img[i,j]=[0,0,0]

输出

可以使用 split() 函数将图像通道拆分为各个平面。可以使用 merge() 函数合并通道。

split() 函数返回一个多通道数组。

我们可以使用以下命令拆分图像通道：

>>> img = cv.imread("OpenCV_Logo.png", 1)
>>> b,g,r = cv.split(img)

现在，您可以对每个平面进行操作。

假设我们将蓝色通道中的所有像素设置为 0，则代码如下：

>>> img[:, :, 0]=0
>>> cv.imshow("image", img)

生成的图像将显示如下：