OpenCV Python - 图像加法

当使用 `imread()` 函数读取图像时，得到的图像对象实际上是一个二维或三维矩阵，这取决于图像是灰度图像还是 RGB 图像。

因此，`cv2.add()` 函数将两个图像矩阵相加并返回另一个图像矩阵。

示例

下面的代码读取两张图像并执行它们的二元加法：

kalam = cv2.imread('kalam.jpg')
einst = cv2.imread('einstein.jpg')
img = cv2.add(kalam, einst)
cv2.imshow('addition', img)

结果

除了线性二元加法之外，OpenCV 还具有 `addWeighted()` 函数，该函数执行两个数组的加权和。该函数的命令如下：

Cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma)

参数

`addWeighted()` 函数的参数如下：

• src1 - 第一个输入数组。
• alpha - 第一个数组元素的权重。
• src2 - 第二个输入数组，大小和通道数与第一个数组相同。
• beta - 第二个数组元素的权重。
• gamma - 加到每个和上的标量。

此函数根据以下等式添加图像：

$$\mathrm{g(x)=(1-\alpha)f_{0}(x)+\alpha f_{1}(x)}$$

上述示例中获得的图像矩阵用于执行加权和。

通过将 α 从 0 -> 1 变化，可以实现从一张图像到另一张图像的平滑过渡，从而使它们混合在一起。

第一张图像的权重为 0.3，第二张图像的权重为 0.7。gamma 系数取为 0。

`addWeighted()` 函数的命令如下：

img = cv2.addWeighted(kalam, 0.3, einst, 0.7, 0)

可以看出，与二元加法相比，图像加法更平滑。