PyBrain - PyBrain网络介绍

PyBrain 是一个使用 Python 开发的机器学习库。机器学习中有一些重要的概念，其中之一就是网络。网络由模块组成，它们通过连接连接在一起。

一个简单的neural network的布局如下：

Pybrain 支持诸如前馈网络、循环网络等神经网络。

前馈网络是一种神经网络，其中节点之间信息流动方向向前，永远不会向后传播。前馈网络是人工神经网络中第一个也是最简单的网络。信息从输入节点传递到隐藏节点，然后传递到输出节点。

这是一个简单的前馈网络布局。

圆圈被称为模块，带箭头的线是模块的连接。

节点A、B、C和D是输入节点

H1、H2、H3、H4是隐藏节点，O是输出。

在上图网络中，我们有4个输入节点、4个隐藏层和1个输出。图中所示的线条数量表示模型中在训练期间调整的权重参数。

循环网络类似于前馈网络，唯一的区别在于它必须记住每个步骤的数据。必须保存每个步骤的历史记录。

这是一个简单的循环网络布局：