勾股四元数
四个正整数 (a, b, c, d) 满足勾股定理的被称为勾股四元数。
该方程可以写成:a2 + b2 + c2 = d2,其中 ‘d’ 是给定数字中最大的值。换句话说,第四个整数的平方应该等于前三个数字平方和。
(1, 2, 2, 3) 是一个勾股四元数,因为 (12 + 22 + 22) = (1 + 4 + 4) = (9) = (32)。由于需要满足勾股定理,并非所有四个正整数集合都是勾股四元数。勾股四元数可以用来创建引人入胜的数学模式,并且在数论中也有应用。
问题陈述
这个问题的目的是检查给定的4个整数是否构成勾股四元数。
示例
Input: {2, 3, 6, 7}
Output: True
说明 −
前三个数字的平方和可以写成:
(22 + 32 + 62) = (4 + 9 + 36) = 49
第四个数的平方是 72 = 49,等于前面的结果。因此,数字 {2, 3, 6, 7} 构成勾股四元数,所以我们返回 True。
Input: {1, 4, 8, 9}
Output: True
说明 −
前三个数字的平方和可以写成:
(12 + 42 + 82) = (1 + 16 + 64) = 81
第四个数的平方是 92 = 81,等于前面的结果。因此,数字 {1, 4, 8, 9} 构成勾股四元数,所以我们返回 True。
Input: {1, 2, 3, 4}
Output: False
说明 −
前三个数字的平方和可以写成:
(12 + 22 + 32) = (1 + 4 + 9) = 14
第四个数的平方是 42 = 16,不等于前面的结果。因此,数字 {1, 4, 8, 9} 不构成勾股四元数,所以我们返回 False。
解决方案方法
为了确定给定的4个数字是否构成勾股四元数,我们必须确定前3个数字的平方和是否等于第四个数字的平方,其中第四个数字的绝对值最大。
算法
该方法包括以下步骤:
将数字向量按非递减顺序排序。
计算前三个数字的平方和。
计算第四个数的平方。
检查步骤2和步骤3得到的结果是否相等。
显示答案。
伪代码
函数 is_pythagorean_quadruplet()
初始化 squareSum。
squareSum = a2 + b2 + c2
返回 (squareSum == d2)
函数 main()
初始化 vector<int>nums = {a, b, c, d}
sort (nums.begin(), nums.end())
如果 (is_pythagorean_quadruplet())
返回 true
否则
返回 false
打印输出
示例:C++程序
此程序代码使用is_pythagorean_quadruplet()布尔函数检查存储在向量中的给定的4个数字是否构成勾股四元数。它最初使用C++标准模板库sort()函数对向量进行排序。然后计算前三个数字的平方和并将它们存储在squareSum变量中。如果squareSum的值等于第四个数的平方,则函数is_pythagorean_quadruplet()返回true,否则返回false。
// C++ code for to check if the 4 given numbers form a Pythagorean Quadruple
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
// this function is used to check out whether the 4 given numbers form a Pythagorean Quadruplet or not
bool is_pythagorean_quadruplet(vector<int> nums){
int squareSum;
squareSum = pow(nums[0], 2) + pow(nums[1], 2) + pow(nums[2], 2); // 9
return (squareSum == pow(nums[3], 2)); // compares summation of square of first three numbers with square of fourth number (9 == 9)
}
int main(){
vector<int> nums = {1, 2, 2, 3};
sort(nums.begin(), nums.end()); // sorts the numbers in non-decreasing order
if (is_pythagorean_quadruplet(nums)) {
cout << "True" << endl;
} else {
cout << "False" << endl;
}
return 0;
}
输出
True
时间和空间复杂度分析
时间复杂度:O(1)
O(1),因为它执行固定数量的操作。squareSum由函数is_pythagorean_quadruplet()使用三个常数时间操作计算,并测试其与第四个元素的平方是否相等。
在最坏的情况下,sort函数的时间复杂度为O(nlog(n))。因此,代码的整体时间复杂度应该为O(nlog(n)),其中n是向量中元素的数量。但是,由于在每种情况下向量的长度都设置为4,因此sort函数的时间复杂度保持不变。
空间复杂度:O(1)
这是因为存储输入向量所需的存储空间始终为4。代码的实现不需要辅助空间;因此,空间复杂度可以认为是常数。
结论
总之,勾股四元数是整数a、b、c和d的元组,满足
a2 + b2 + c2 = d2。本文介绍的算法提供了一种简单有效的方法,可以在不使用辅助空间的情况下,以常数时间确定四个整数的元组是否构成勾股四元数。本文讨论了勾股四元数的基本概念以及相应的示例。它还提供了解决方案方法、使用的算法和C++程序解决方案,以及对其时间复杂度和空间复杂度的深入分析。
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