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法律研究Python Pandas - 转换为 Period 的 DateTimeIndex
若要转换为 Period 的 DateTimeIndex，请使用 Pandas 中的 datetimeindex.to_period() 方法。使用 freq 参数设置频率。
首先导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个 DateTimeIndex，周期为 5，频率为 Y，即年 −
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')
显示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)转换为 Period 的 DateTimeIndex。使用值“M”将“freq”参数设置的频率为月份 −
print("\nConvert DateTimeIndex to Period...\n",
datetimeindex.to_period(freq='M'))示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 5 and frequency as Y i.e. year
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# Convert DateTimeIndex to Period
# We have set the frequency as Month using the "freq" parameter with value 'M'
print("\nConvert DateTimeIndex to Period...\n",
datetimeindex.to_period(freq='M'))输出
将生成以下代码 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-12-31 07:20:32.261811624', '2023-12-31 07:20:32.261811624', '2025-12-31 07:20:32.261811624', '2027-12-31 07:20:32.261811624', '2029-12-31 07:20:32.261811624'], dtype='datetime64[ns]', freq='2A-DEC') DateTimeIndex frequency... <2 * YearEnds: month=12> Convert DateTimeIndex to Period... PeriodIndex(['2021-12', '2023-12', '2025-12', '2027-12', '2029-12'], dtype='period[M]')
更新于: 2021-10-19
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