使用 BFS 查找无向图中所有连通分量的 Python 程序

当需要找到树中所有节点的总和时，会创建一个类，其中包含设置根节点、向树中添加元素、搜索特定元素以及添加树的元素以查找总和等方法。可以创建类的实例来访问和使用这些方法。

以下是相同内容的演示 -

示例

 实时演示

class Graph_structure:

   def __init__(self, V):
      self.V = V
      self.adj = [[] for i in range(V)]

   def DFS_Utility(self, temp, v, visited):

      visited[v] = True

      temp.append(v)

      for i in self.adj[v]:
         if visited[i] == False:

            temp = self.DFS_Utility(temp, i, visited)
      return temp

   def add_edge(self, v, w):
      self.adj[v].append(w)
      self.adj[w].append(v)

   def find_connected_components(self):
      visited = []
      connected_comp = []
      for i in range(self.V):
         visited.append(False)
      for v in range(self.V):
         if visited[v] == False:
            temp = []
            connected_comp.append(self.DFS_Utility(temp, v, visited))
      return connected_comp

my_instance = Graph_structure(6)
my_instance.add_edge(1, 0)
my_instance.add_edge(2, 3)
my_instance.add_edge(3, 4)
my_instance.add_edge(5, 0)
print("There are 6 edges. They are : ")
print("1-->0")
print("2-->3")
print("3-->4")
print("5-->0")

connected_comp = my_instance.find_connected_components()
print("The connected components are...")
print(connected_comp)

输出

There are 6 edges. They are :
1-->0
2-->3
3-->4
5-->0
The connected components are...
[[0, 1, 5], [2, 3, 4]]

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解释

  • 定义了一个名为“Graph_structure”的类，以及“_init_”方法。

  • 定义了一个名为“DFS_Utility”的方法，该方法有助于对图的元素执行深度优先遍历。

  • 定义了另一个名为“add_edge”的方法，该方法有助于向图中添加节点。

  • 定义了另一个名为“find_connected_components”的方法，该方法有助于确定连接到特定节点的节点。

  • 创建了“Graph_structure”的实例。

  • 使用“add_edge”方法向其中添加元素。

  • 它显示在控制台上。

  • 调用“find_connected_components”并在控制台上显示输出。

更新于: 2021年4月17日

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