提升程序员效率的Python技巧？

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在本文中，我们将学习一些可以使我们的程序员生活更高效、更轻松、更愉快的Python技巧。

使用try和except语句

我们在主要条件下看到的另一个缺乏实用性的问题是使用try和except语句，这在各种场景中都很有用。假设程序员希望在满足特定条件后继续执行，但由于显示了错误消息而无法继续。一旦显示错误消息，程序的运行时间就会结束。

我们可以使用try-except代码块来避免这些问题。满足条件时，将执行try语句的代码块以在代码行中产生预期的结果。但是，当代码无法产生令人满意的结果或导致错误时，except语句会捕获这些异常。

节省编译器的工作时间

当开发人员的大脑完成计算机大脑可以做得更好的事情时，这通常是一个代价高昂的错误。一个例子是程序员浪费时间寻找自动化工具可以同样好地检测到的错误。

由于某种原因，Python仍然很少与静态代码分析工具和lint工具一起使用，可能是因为它的动态特性以及之前作为“脚本”语言的地位。

但是这些工具非常出色。它们可以帮助检测和避免特定错误和各种问题。例如，它们可以检测拼写错误的标识符等功能错误，或揭示未使用的变量和导入等代码质量问题。

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避免无谓的代码风格讨论

你的团队进行代码审查吗？很好！但是，请注意，初级代码审查者经常在自动化工具可以为他们提供的输入上浪费时间。我们指的是代码风格问题。

在代码审查中，开发团队很容易养成这样的习惯：“这里需要一个额外的空格字符。”或“类名必须是驼峰式命名法”。

这种“自行车棚效应”会使开发人员无法关注真正的问题，即那些需要前期投入资金并需要后续维护问题的方面。

选择一个在线Python样式指南，例如PEP 8或Google的Python样式指南，然后设置自动化工具以确保已提交的工作符合该指南作为快速修复。

我们建议将Pycodestyle或flake8代码样式检查器与PEP 8一起用作样式指南。这将使你的团队能够专注于重要问题，并帮助避免大多数代码风格讨论。

处理操作系统功能

对于大多数复杂的项目，你需要知道如何遍历多个工作文件和文件夹，这是最重要的主题之一。

我们将使用Python编程提供的“os”库模块来管理和执行各种目录上的操作并获取所需的文件。它提供了一种可移植的方式来使用操作系统相关的函数，使它们能够处理目录结构。

避免在糟糕的编辑环境中工作

当我们使用工具时，我们的效率会降低。你可能熟悉这种体验。有些工具使用起来非常烦人，以至于它们会消耗你的动力和精力。

作为开发者，你每天使用的最重要的工具是什么？它是我们的代码编辑器。让我们希望你一天的大部分时间都花在编写代码上。对于其他工程师来说，可能是他们的电子邮件客户端或团队聊天应用程序。

这证明了投资一个有趣的代码编辑环境在生产力（和乐趣！）方面是值得的。

作为Python开发者，我们有很多编辑器和IDE可供选择，包括Vim、Emacs、PyCharm、Wing IDE、Atom、Eclipse PyDev、Sublime Text等。

多年来，我投入大量精力来完善我的编辑环境。在尝试了其他编辑器和IDE之后，我最终选择了Sublime Text。它的速度、易用性和稳定性吸引了我。简单地说，它适合我的编程工作流程。在做出决定之前，我尝试了尽可能多的不同选择。

你可能会做出不同的决定。我想说的是，你需要弄清楚哪个工具最适合你和你的特定需求。尝试几个编辑器，找到你最喜欢的那个。你的输出会感谢你。

更好地使用调试方法

使用Python代码时，当你遇到错误时，你经常会得到指向错误位置的特定行。这些问题可能是运行时警告、逻辑错误或语法问题。虽然大多数与语法相关的错误更容易在设计良好的集成开发环境和一些分析的帮助下纠正，但长时间停留在代码中并非罕见。

这就提出了一个问题：我们如何才能改进解决不可避免的编程错误的方法？为了确保你的项目或计划的方法按预期进行，请使用多个print语句。确保你在项目工作时使用这些语句；你可以在之后将它们注释掉或删除它们。

一旦你对Python的工作原理有了基本的了解，最好从像Python IDLE这样的简单文本编辑器切换到Pycharm或Visual Studio Code（带有Kite支持）等其他流行的IDE。这些IDE将通过突出显示IDE认为错误可能发生的位置来帮助你识别较小的错误或有时较大的错误。

遇到长时间停留在编程中的问题时，请搜索该错误并查看GitHub或Stack Overflow等网站。你可能遇到的几乎每个常见错误或错误都可能以前被其他人遇到过，并且乐于助人的社区提供了许多针对此类常见问题的修复方法。

程序员还可以使用其他一些工具来改进他们对Python程序的调试。但是，Python有一个很棒的内置工具，你可以用它来正确调试你的Python代码。

结论

一旦你学习了基础知识，编程似乎就变成了一项简单的任务。但是，无论你作为程序员有多么经验丰富，你总是会遇到一个问题，需要你在互联网上搜索一段代码或更多功能。你仍然可能会犯最荒谬的错误，或者以效率最低的方式编写代码来实现所需的目标。虽然上面描述的所有限制本身都没问题，但适应最佳编码实践仍然非常有用。