Python MySQL - 数据选择

您可以使用 SELECT 查询从 MySQL 中的表中检索/提取数据。此查询/语句以表格形式返回指定表的内容，称为结果集。

语法

以下是 SELECT 查询的语法：

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;

示例

假设我们在 MySQL 中创建了一个名为 cricketers_data 的表，如下所示：

CREATE TABLE cricketers_data(
   First_Name VARCHAR(255),
   Last_Name VARCHAR(255),
   Date_Of_Birth date,
   Place_Of_Birth VARCHAR(255),
   Country VARCHAR(255)
);

如果我们使用 INSERT 语句向其中插入了 5 条记录，如下所示：

insert into cricketers_data values(
   'Shikhar', 'Dhawan', DATE('1981-12-05'), 'Delhi', 'India');
insert into cricketers_data values(
   'Jonathan', 'Trott', DATE('1981-04-22'), 'CapeTown', 'SouthAfrica');
insert into cricketers_data values(
   'Kumara', 'Sangakkara', DATE('1977-10-27'), 'Matale', 'Srilanka');
insert into cricketers_data values(
   'Virat', 'Kohli', DATE('1988-11-05'), 'Delhi', 'India');
insert into cricketers_data values(
   'Rohit', 'Sharma', DATE('1987-04-30'), 'Nagpur', 'India');

以下查询从表中检索 FIRST_NAME 和 Country 值。

mysql> select FIRST_NAME, Country from cricketers_data;
+------------+-------------+
| FIRST_NAME | Country     |
+------------+-------------+
| Shikhar    | India       |
| Jonathan   | SouthAfrica |
| Kumara     | Srilanka    |
| Virat      | India       |
| Rohit      | India       |
+------------+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)

您还可以使用 * 代替列名来检索每条记录的所有值，如下所示：

mysql> SELECT * from cricketers_data;
+------------+------------+---------------+----------------+-------------+
| First_Name | Last_Name  | Date_Of_Birth | Place_Of_Birth | Country     |
+------------+------------+---------------+----------------+-------------+
| Shikhar    | Dhawan     | 1981-12-05    | Delhi          | India       |
| Jonathan   | Trott      | 1981-04-22    | CapeTown       | SouthAfrica |
| Kumara     | Sangakkara | 1977-10-27    | Matale         | Srilanka    |
| Virat      | Kohli      | 1988-11-05    | Delhi          | India       |
| Rohit      | Sharma     | 1987-04-30    | Nagpur         | India       |
+------------+------------+---------------+----------------+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)

使用 Python 读取 MYSQL 表中的数据

任何数据库的读取操作都意味着从数据库中提取一些有用的信息。您可以使用 mysql-connector-python 提供的 `fetch()` 方法从 MYSQL 中提取数据。

`cursor.MySQLCursor` 类提供了三种方法，即 `fetchall()`、`fetchmany()` 和 `fetchone()`，其中：

`fetchall()` 方法检索查询结果集中的所有行，并将其作为元组列表返回。（如果我们在检索几行后执行此操作，它将返回其余行）。
`fetchone()` 方法检索查询结果中的下一行，并将其作为元组返回。
`fetchmany()` 方法类似于 `fetchone()`，但它检索查询结果集中的下一组行，而不是单行。

**注意** - 结果集是在使用游标对象查询表时返回的对象。

**rowcount** - 这是一个只读属性，返回受 `execute()` 方法影响的行数。

示例

以下示例使用 SELECT 查询提取 EMPLOYEE 表的所有行，并从获得的结果集中，我们首先使用 `fetchone()` 方法检索第一行，然后使用 `fetchall()` 方法检索其余行。

import mysql.connector

#establishing the connection
conn = mysql.connector.connect(
   user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='mydb')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Retrieving single row
sql = '''SELECT * from EMPLOYEE'''

#Executing the query
cursor.execute(sql)

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchone();
print(result)

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchall();
print(result)

#Closing the connection
conn.close()

输出

('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000.0)
[('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000.0), ('Ramya', 'Ramapriya', 25, 'M', 5000.0)]

以下示例使用 `fetchmany()` 方法检索 EMPLOYEE 表的前两行。

示例

import mysql.connector

#establishing the connection
conn = mysql.connector.connect(
   user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='mydb')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Retrieving single row
sql = '''SELECT * from EMPLOYEE'''

#Executing the query
cursor.execute(sql)

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchmany(size =2);
print(result)

#Closing the connection
conn.close()

输出

[('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000.0), ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000.0)]

打印页面