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Python PostgreSQL - WHERE 子句
在执行 SELECT、UPDATE 或 DELETE 操作时,可以使用 WHERE 子句指定条件来过滤记录。该操作将对满足给定条件的记录执行。
语法
以下是 PostgreSQL 中 WHERE 子句的语法:
SELECT column1, column2, columnN FROM table_name WHERE [search_condition]
您可以使用比较运算符或逻辑运算符指定 search_condition。例如 >、<、=、LIKE、NOT 等。以下示例将使此概念更清晰。
示例
假设我们使用以下查询创建了一个名为 CRICKETERS 的表:
postgres=# CREATE TABLE CRICKETERS ( First_Name VARCHAR(255), Last_Name VARCHAR(255), Age int, Place_Of_Birth VARCHAR(255), Country VARCHAR(255) ); CREATE TABLE postgres=#
如果我们使用 INSERT 语句向其中插入了 5 条记录,如下所示:
postgres=# insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India'); INSERT 0 1 postgres=# insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica'); INSERT 0 1 postgres=# insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka'); INSERT 0 1 postgres=# insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India'); INSERT 0 1 postgres=# insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India'); INSERT 0 1
以下 SELECT 语句检索年龄大于 35 的记录:
postgres=# SELECT * FROM CRICKETERS WHERE AGE > 35; first_name | last_name | age | place_of_birth | country ------------+------------+-----+----------------+------------- Jonathan | Trott | 38 | CapeTown | SouthAfrica Kumara | Sangakkara | 41 | Matale | Srilanka (2 rows) postgres=#
使用 python 的 WHERE 子句
要使用 python 程序从表中获取特定记录,请使用 WHERE 子句执行 SELECT 语句,并将其作为参数传递给 execute() 方法。
示例
以下 python 示例演示了使用 python 的 WHERE 命令。
import psycopg2 #establishing the connection conn = psycopg2.connect( database="mydb", user='postgres', password='password', host='127.0.0.1', port= '5432' ) #Setting auto commit false conn.autocommit = True #Creating a cursor object using the cursor() method cursor = conn.cursor() #Doping EMPLOYEE table if already exists. cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE") sql = '''CREATE TABLE EMPLOYEE( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT )''' cursor.execute(sql) #Populating the table insert_stmt = "INSERT INTO EMPLOYEE (FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)" data = [('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000), ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000), ('Ramya', 'Ramapriya', 25, 'M', 5000), ('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000)] cursor.executemany(insert_stmt, data) #Retrieving specific records using the where clause cursor.execute("SELECT * from EMPLOYEE WHERE AGE <23") print(cursor.fetchall()) #Commit your changes in the database conn.commit() #Closing the connection conn.close()
输出
[('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000.0), ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000.0)]
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