- Python 数据访问教程
- Python 数据访问 - 首页
- Python MySQL
- Python MySQL - 简介
- Python MySQL - 数据库连接
- Python MySQL - 创建数据库
- Python MySQL - 创建表
- Python MySQL - 插入数据
- Python MySQL - 选择数据
- Python MySQL - WHERE 子句
- Python MySQL - ORDER BY
- Python MySQL - 更新表
- Python MySQL - 删除数据
- Python MySQL - 删除表
- Python MySQL - LIMIT
- Python MySQL - JOIN
- Python MySQL - 游标对象
- Python PostgreSQL
- Python PostgreSQL - 简介
- Python PostgreSQL - 数据库连接
- Python PostgreSQL - 创建数据库
- Python PostgreSQL - 创建表
- Python PostgreSQL - 插入数据
- Python PostgreSQL - 选择数据
- Python PostgreSQL - WHERE 子句
- Python PostgreSQL - ORDER BY
- Python PostgreSQL - 更新表
- Python PostgreSQL - 删除数据
- Python PostgreSQL - 删除表
- Python PostgreSQL - LIMIT
- Python PostgreSQL - JOIN
- Python PostgreSQL - 游标对象
- Python SQLite
- Python SQLite - 简介
- Python SQLite - 建立连接
- Python SQLite - 创建表
- Python SQLite - 插入数据
- Python SQLite - 选择数据
- Python SQLite - WHERE 子句
- Python SQLite - ORDER BY
- Python SQLite - 更新表
- Python SQLite - 删除数据
- Python SQLite - 删除表
- Python SQLite - LIMIT
- Python SQLite - JOIN
- Python SQLite - 游标对象
- Python MongoDB
- Python MongoDB - 简介
- Python MongoDB - 创建数据库
- Python MongoDB - 创建集合
- Python MongoDB - 插入文档
- Python MongoDB - 查找
- Python MongoDB - 查询
- Python MongoDB - 排序
- Python MongoDB - 删除文档
- Python MongoDB - 删除集合
- Python MongoDB - 更新
- Python MongoDB - LIMIT
- Python 数据访问资源
- Python 数据访问 - 快速指南
- Python 数据访问 - 有用资源
- Python 数据访问 - 讨论
Python SQLite - WHERE 子句
如果要获取、删除或更新 SQLite 表中的特定行,需要使用 WHERE 子句指定条件来过滤表中的行以进行操作。
例如,如果 SELECT 语句包含 WHERE 子句,则只有满足指定条件的行才会被检索。
语法
以下是 SQLite 中 WHERE 子句的语法:
SELECT column1, column2, columnN FROM table_name WHERE [search_condition]
可以使用比较运算符或逻辑运算符指定 search_condition,例如 >、<、=、LIKE、NOT 等。以下示例将使这个概念更清晰。
示例
假设我们使用以下查询创建了一个名为 CRICKETERS 的表:
sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS ( First_Name VARCHAR(255), Last_Name VARCHAR(255), Age int, Place_Of_Birth VARCHAR(255), Country VARCHAR(255) ); sqlite>
如果我们使用 INSERT 语句向其中插入了 5 条记录:
sqlite> insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India'); sqlite> insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica'); sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka'); sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India'); sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India'); sqlite>
以下 SELECT 语句检索年龄大于 35 的记录:
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS WHERE AGE > 35; First_Name Last_Name Age Place_Of_B Country ---------- ---------- ---- ---------- ------------- Jonathan Trott 38 CapeTown SouthAfrica Kumara Sangakkara 41 Matale Srilanka sqlite>
使用 Python 的 WHERE 子句
游标对象/类包含执行查询和获取数据等的所有方法。连接类的 cursor 方法返回一个游标对象。
因此,要使用 Python 在 SQLite 数据库中创建表:
使用 connect() 方法与数据库建立连接。
通过在上面创建的连接对象上调用 cursor() 方法来创建一个游标对象。
现在使用游标类的 execute() 方法执行 CREATE TABLE 语句。
示例
下面的示例创建一个名为 Employee 的表并填充它。然后使用 WHERE 子句检索年龄值小于 23 的记录。
import sqlite3 #Connecting to sqlite conn = sqlite3.connect('example.db') #Creating a cursor object using the cursor() method cursor = conn.cursor() #Doping EMPLOYEE table if already exists. cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE") sql = '''CREATE TABLE EMPLOYEE( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT )''' cursor.execute(sql) #Populating the table cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE( FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000)''') cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE (FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000)''') cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE( FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300)''') cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE( FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000)''') cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE( FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000)''') #Retrieving specific records using the where clause cursor.execute("SELECT * from EMPLOYEE WHERE AGE <23") print(cursor.fetchall()) #Commit your changes in the database conn.commit() #Closing the connection conn.close()
输出
[('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000.0)]
广告