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PyTorch - 神经网络到功能模块
训练深度学习算法包括以下步骤:
- 构建数据管道
- 构建网络架构
- 使用损失函数评估架构
- 使用优化算法优化网络架构权重
训练特定的深度学习算法是将神经网络转换为功能模块的准确要求,如下所示:
对于上述关系图而言,任何深度学习算法都包括获取输入数据,构建包含嵌入其中的一系列层组成的相应架构。
如果您观察上述关系图,会发现准确度是使用针对神经网络权重优化的损失函数进行评估的。
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