PyTorch - 神经网络到功能模块



训练深度学习算法包括以下步骤:

  • 构建数据管道
  • 构建网络架构
  • 使用损失函数评估架构
  • 使用优化算法优化网络架构权重

训练特定的深度学习算法是将神经网络转换为功能模块的准确要求,如下所示:

Functional Blocks

对于上述关系图而言,任何深度学习算法都包括获取输入数据,构建包含嵌入其中的一系列层组成的相应架构。

如果您观察上述关系图,会发现准确度是使用针对神经网络权重优化的损失函数进行评估的。

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