心理学研究设计


通过考虑学习方法,我们可以推断学习是一个汇集知识的集合体,包含重要的细节。它是一组经过分析以证明或证伪理论的事实或信息。在研究项目中,可以使用学术和科学方法。首先,让我们定义“研究设计”的含义。研究设计是一个总体计划,指导研究如何选择、组织和应用其可支配的多种不同方法和途径。

什么是研究设计?

由于研究是一项影响整个社会的重要努力,因此需要大量的决策。研究设计中包含许多决策。它为你的研究项目提供组织性和形式。确定研究主题后,你将选择如何进行研究。它包括为每个阶段制定计划,从假设的创建到数据分析。

研究设计是实施特定研究程序和技术的总体策略,这些程序和技术将在给定的研究中使用。通过这种规划,研究可以磨练出最有效的研究方法,以适应其特定主题,并为其调查奠定坚实的基础。在制定研究主题的过程中,解释了实验性、调查性、相关性、半实验性和综述性研究,以及它们的实验设计子类型、研究问题和描述性案例研究。

研究设计帮助研究在保持系统化视角的同时,继续探索未知领域。就像建筑师或工程师制定设计一样,研究从各种方法中选择一种设计来确定应该进行哪种研究。

它概述了研究人员将要做什么,从起草假设及其操作含义到数据分析。Thayer 将研究设计定义为对研究的蓝图或详细计划,从对变量进行操作化以便可以对其进行测量开始,然后选择一个有趣的样本进行研究,收集用作检验假设依据的数据,最后分析结果。因此,研究设计为开展研究提供了基础。

研究设计的类型

研究的性质可能是探索性的、描述性的、因果/实验性的、半实验性的、准实验性的、非实验性的或实证研究。探索是研究的一个重要方面。任何调查都始于研究人员涉足未知和未解决的领域。他/她开始渴望通过调查了解更多信息,这是对未知密度的第一次探索。

探索始于对研究对象模糊的理解,并作为研究的基础。否则,要进行的研究顺序可能会更有条理。这是一种通用的研究方法,其中抽样通常是非概率的,数据收集方法是非结构化的。

以下研究设计基于数据收集方法:调查、案例研究和内容分析。对于大型人群,采用调查方法。然而,研究的是样本,而不是分析整个人群。样本量通常很大。它最常用于描述性研究,但也可用于实验研究。使用的数据收集方法包括问卷调查和访谈。问卷可以在线填写或邮寄,可以是有结构的或无结构的。调查方法通常用于社会科学研究。

与调查的大样本量相比,案例研究调查少量案例。然而,案例研究的调查程度很广泛,这在调查中并非如此。“北印度大学图书馆的自动化:库鲁克谢特拉、旁遮普邦和查谟大学图书馆的案例研究”就是一个案例研究的例子。该研究包括收集样本并对其进行彻底检查。这将使研究人员能够比研究包括北印度所有大学图书馆的情况更深入地分析这些图书馆的自动化情况。但是,问题是我们能否将研究结果推广并得出关于整个北印度的结论。

另一种数据收集方法是内容分析,它从文献来源收集信息。以这种方式分析文件的内容以得出结论。这是一种通常用于历史研究的方法。它有助于检查过去发生的当前事件。只有日记、自传和历史记录等文件才能作为数据来源。内容分析既可以进行统计分析,也可以进行定性分析。定量分析过程包括计算单词或短语。分析文件以发现隐藏在文字背后的概念称为定性分析。

研究设计的标准

如你所知,有许多类型的研究设计。有些设计不好,有些设计很好。行为研究人员制定了一套标准,可用于区分优秀设计和糟糕设计。这些标准对将研究引导到正确的方向大有裨益。

变量控制

成功研究设计的另一个要求是,它应该控制与自变量类似的外部因素的影响,这些因素可能会影响因变量。当这些因素不受控制时,它们被称为自变量无关变量或多余变量。未能控制外部因素影响的设计被认为是不好的,在未来的研究中应避免使用这种设计。有几种方法可以控制外部因素的影响。许多人认为随机化是控制不必要因素的最佳方法之一。

随机化包括三个主要阶段:随机选择受试者、将受试者随机分配到对照组和实验组,以及在不同组之间随机分配实验处理。研究人员并非总是能够随机选择受试者,在这种情况下,研究人员将选定的受试者分配到不同的实验组。当这种随机分配不可行时,研究人员会随机地将不同的实验处理分配到实验组。随机化有效地控制了不必要的因素,提高了研究的内部效度。

充分回答研究问题的能力

好的研究设计能够充分回答研究问题。有时,研究人员会选择不适合解决研究主题的设计。这种设计是不良研究设计的一个例子。这种设计不能充分评估假设。学生在尝试通过实验或研究来回答研究主题时,通常会匹配受试者的性别、年龄和智商,因为他们相信这种匹配将导致建立更优的实验组和对照组。实际上,如果年龄与因变量之间没有关系,那么匹配年龄就没有意义。因此,任何专注于匹配的设计都是糟糕的设计。

普遍性

最后的的研究设计标准是普遍性。研究的外部效度就是它的普遍性。换句话说,它与实验或研究的结果可以推广到未包含在研究样本中的人、组或情况的程度有关。如果设计允许将收集的结果推广到更大的群体或个人,则该设计被认为是优秀的。

研究设计的重要性

主要意义在于:

  • 它是一个计划,描述了研究的目标和要调查的假设。

  • 它是一个计划,概述了与研究问题相关的资料来源和类型。

  • 它是一个计划,指定了数据收集和分析程序。

  • 它支持不同研究过程的无缝执行,使研究尽可能高效地以最小的努力、时间和金钱产生最大的知识。它会显著影响获得的结果的可靠性,因此,它构成了整个研究工作上层建筑的坚实基础。

结论

研究设计的目标是在控制变量的同时获得对研究问题的答案。此外,研究设计为主题提供了最客观、有效且经济高效的解决方案。研究设计的主要功能是:最大限度地发挥系统性变异的影响;通过随机化、消除法、匹配法和统计控制来管理额外变异;并减少误差变异。可行性、适应性、普遍性、理论背景、成本和时间都是成功研究设计的特征。

更新于:2023年4月12日

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