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Seaborn.choose_diverging_palette() 方法
Seaborn.choose_diverging_palette() 方法有助于启动一个小部件,使用户能够轻松选择发散调色板。
这等效于函数的 diverging palette()。这种类型的调色板非常适合具有有意义的中点和介于令人着迷的低值和有趣的⾼值之间的范围的数据。
此方法可以在 Jupyter Notebook 中使用的 IPython 2+ 版本中执行。
语法
以下是 Seaborn.choose_diverging_palette() 方法的语法:
seaborn.choose_diverging_palette(as_cmap=False)
参数
seaborn.choose_diverging_palette() 方法的参数如下:
序号 | 参数及描述 |
---|---|
1 | As_cmap 此可选参数采用布尔值,如果为真,则返回 matplotlib 颜色图而不是颜色列表。 |
返回值
此方法返回颜色列表或 matplotlib 颜色图。现在,我们将在下面的示例中了解此方法的工作原理。
我们可以运行调色板小部件以使用以下代码行访问 seaborn 中的发散调色板:
sns.choose_diverging_palette(as_cmap=False)
输出
生成的输出显示在下面的图像中。
在上图中,有不同的选项是 seaborn 中的 diverging_color_palette() 的一部分。每个方法的参数在小部件中都有进度条,以便于访问。中心可以是亮色或暗色,并且下面显示了暗色中心的调色板。
通过这种方式,此方法可用于生成一个小部件,使用户可以根据自己的喜好轻松调整调色板,而不是手动输入代码行和数字以检查所需的调色板。
seaborn_palette_widgets_introduction.htm
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