Seaborn.dark_palette() 方法

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Seaborn.dark_palette() 方法用于创建一个从深色到浅色的连续调色板。此调色板适用于数值范围从相对较低到较高的数据。

此方法中的 color 参数可以通过多种方式传递，例如，定义 matplotlib 中的所有颜色、几个 seaborn 处理的附加颜色空间以及 xkcd 调查命名颜色的数据库。

借助 IPython notebook，也可以使用 choose_dark_palette() 函数选择调色板。

语法

以下是 dark_palette() 方法的语法：

seaborn.dark_palette(color, n_colors=6, reverse=False, as_cmap=False, input='rgb')

参数

seaborn.dark_aplette() 的参数如下所示。

返回值

此方法返回 RGB 元组列表或 matplotlib 颜色图。现在，我们将在下面的示例中看到此方法的工作原理。

示例 1

在此示例中，我们将看到 dark_paleetee 方法的工作原理。为了生成输出，使用了 seaborn 中的 palplot() 方法，此方法会生成一系列作为参数传递的调色板的一部分的颜色。在此示例中，我们将生成紫色调色板的颜色。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
sns.palplot(sns.dark_palette("purple"))
plt.show()

输出

输出如下：

示例 2

在此示例中，我们将使用 reverse 可选参数，此参数采用布尔值，如果传递 True，则颜色将以相反的顺序显示。我们将向其传递颜色 teal。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
sns.palplot(sns.dark_palette("teal", reverse=True))
plt.show()

输出

生成的输出如下：

示例 3

在此示例中，我们将从 HUSL 颜色种子中获取调色板。这可以通过向 input 可选参数传递元组来完成。在这种情况下，我们将传递与 HUSL 颜色种子相关的颜色。可以参考以下代码行。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
sns.palplot(sns.dark_palette((240, 80, 90), input="husl"))
plt.show()

输出

输出如下：

示例 4

在此示例中，我们将看到生成一个其中包含深色调色板的热力图。我们将创建一个 numpy 数组作为热力图创建的范围，然后我们将使用一种颜色来创建一个深色调色板热力图。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
from numpy import arange
x = arange(64).reshape(8, 8)
cmap = sns.dark_palette("#495C83")
ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap)
plt.show()

输出

生成的输出如下：