Seaborn.diverging_palette() 方法

Seaborn.diverging_palette() 方法用于在两种 HUSL 颜色之间创建发散图。HUSL 颜色系统是 HSL 颜色系统的替代方案。目前称为 HSLuv 系统。

choose_diverging_palette() 函数帮助我们借助 IPython notebook 交互式地使用此方法。

语法

以下是 diverging_palette() 方法的语法：

seaborn.diverging_palette(h_neg, h_pos, s=75, l=50, sep=1, n=6, center='light', as_cmap=False)

参数

此方法的参数如下所示。

返回值

此方法返回 RGB 元组列表或 matplotlib 颜色图。现在，我们将在以下示例中看到此方法的工作原理。

示例 1

在此示例中，我们将看到棕色到绿色的调色板。为此，我们将传递 h_pos 和 h_neg 值，然后是 RGB 元组列表中要生成的颜色的数量。可以使用以下代码行。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
sns.palplot(sns.diverging_palette(200, 20, n=15))
plt.show()

输出

输出如下所示：

示例 2

在此示例中，我们将生成另一组与上述情况相同的颜色。在这种情况下，我们将生成蓝色-粉色调色板，但我们还将了解 sep 参数的用法，该参数确定中间区域的大小。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
sns.palplot(sns.diverging_palette(250, 349, n=15,sep=200))
plt.show()

输出

输出如下所示：

示例 3

我们将通过传递 h_pos、h_neg、亮度和饱和度参数以及生成的输出中的颜色数量（在本例中为 15）来创建一个中间带有白色的蓝色到红色的调色板。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
sns.palplot(sns.diverging_palette(250, 10, n=15,s=50,l=20))
plt.show()

输出

输出如下：