Seaborn.move_legend() 方法

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图表或绘图中的图例是页面的一部分，或者图表的一部分，它有助于解释/理解图表。Seaborn.move_legend() 方法用于将图表的图例重新创建到新的位置。

您无法访问 Matplotlib 图例的位置参数，因此，尽管名称表明此方法移动图例，但它实际上是复制图例的信息，在新的位置重新创建它并删除旧的图例。

语法

以下是 seaborn.move_legend() 方法的语法：

seaborn.move_legend(obj, loc, **kwargs)

参数

下面描述了 move_legend() 方法的参数。

loc 参数接受诸如“右中”、“左中”、“右上”、“左上”、“左下”、“右下”、“右”、“下中”、“上中”和“中”等值。可以传递的其他 kwargs 是 matplotlib 图例方法的一部分。

要了解如何使用它，我们需要绘制图表，为此，我们必须从库中导入内置数据集。

在继续绘制图表之前，让我们加载 seaborn 库和数据集。

加载 seaborn 库

要加载或导入 seaborn 库，可以使用以下代码行。

Import seaborn as sns

加载数据集

在本文中，我们将使用 seaborn 库中内置的泰坦尼克号数据集。使用以下命令加载数据集。

titanic=sns.load_dataset("titanic")

以下命令用于查看数据集中前 5 行。这使我们能够了解可以使用哪些变量来绘制图表。

titanic.head()

以下是上述代码的输出。

index,survived,pclass,sex,age,sibsp,parch,fare,embarked,class,who,adult_male,deck,embark_town,alive,alone
0,0,3,male,22.0,1,0,7.25,S,Third,man,true,NaN,Southampton,no,false
1,1,1,female,38.0,1,0,71.2833,C,First,woman,false,C,Cherbourg,yes,false
2,1,3,female,26.0,0,0,7.925,S,Third,woman,false,NaN,Southampton,yes,true

现在我们已经加载了数据集，我们将探索一些示例。

示例 1

在这个例子中，我们将了解如何使用 move_legend() 方法来更改图例的位置。在这个例子中，我们将一个位置传递给 loc 参数，然后观察图例在显示的图表中如何变化。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
ax = sns.histplot(titanic, x="age", hue="who")
sns.move_legend(ax, "center left")
plt.show()

输出

产生的输出如下：

示例 2

在这个例子中，我们将图例移到图表的左上角。由于 bbox_to_anchor 设置为 (1,1)，图例被移到了绘图边界之外。此参数用于精细控制，例如将图例移出框外。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
ax = sns.histplot(titanic, x="age", hue="who")
sns.move_legend(ax, "upper left", bbox_to_anchor=(1, 1))
plt.show()

输出

产生的输出如下：

示例 3

在这个例子中，我们将向图例添加一些属性以更改其外观。可以使用以下代码行来获得下图所示的图例。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
ax = sns.histplot(titanic, x="age", hue="who")
sns.move_legend(ax, "lower center", bbox_to_anchor=(.5, 1), ncol=3, title=None, frameon=False)
plt.show()

输出

上述代码的输出，其中图例的属性略微更改以使其看起来更具风格，如下所示。