Seaborn.set_hls_values() 方法

Seaborn.set_hls_values() 方法用于饱和颜色，然后返回此饱和颜色。换句话说，该方法独立地操作颜色的 h、l 和 s 通道。

颜色的 h、l 和 s 通道分别表示图像的色调、亮度和饱和度分量。色调描述图像的颜色，饱和度是此颜色的纯度，亮度是色调的密度。

语法

以下是 seaborn.set_hls_values() 方法的语法：

seaborn.set_hls_values(color,h=None,l=None,s=None)

参数

下面给出了此 seaborn.set_hls_values() 方法的参数。

返回值

此方法的返回值是一个 rgb 元组，其中包含传递的颜色饱和颜色。

示例 1

现在我们将看到该方法如何通过向其传递颜色以及介于 1 和 0 之间的色调和饱和度值来工作。

sns.set_hls_values("green",h=0.5,s=0.5)

输出

生成的输出如下所示。将值设置为给定值后，颜色的 rgb 元组作为输出给出。

(0.12549019607843137, 0.37647058823529406, 0.3764705882352941)

示例 2

示例 2 在此示例中，我们将饱和另一种颜色并获得修改后的颜色。我们可以使用 palplot 方法来可视化由set_hls_values()方法发送的 rgb 元组。

可以使用以下代码行执行此操作。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
# 1st example
#sns.set_hls_values("green",h=0.5,s=0.5)
# 2nd example
#sns.palplot(sns.set_hls_values("green",h=0.5,s=0.5,l=0.8))
# 3rd example
#sns.palplot(sns.set_hls_values("yellow",h=0.44,l=0.2,s=0.1))
plt.show()

输出

输出如下：

示例 3

我们将使用 palplot 方法来可视化修改其色调、饱和度和亮度后的颜色。在这种情况下，颜色为紫色。以下代码行用于执行此操作。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
sns.palplot(sns.set_hls_values("yellow",h=0.44,l=0.2,s=0.1))
plt.show()

输出

输出如下：