Seaborn.set_palette() 方法

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Seaborn.set_palette() 方法用于设置绘图的调色板。此方法的一个用途是为稍后可视化的绘图设置调色板。使用 seaborn 调色板，此方法设置 matplotlib 颜色循环。

语法

以下是 seaborn.set_palette() 方法的语法：

seaborn.set_palette(palette, n_colors=None, desat=None, color_codes=False)

参数

seaborn.set_palette() 方法的参数如下所述。

加载 seaborn 库

在继续开发绘图之前，让我们加载 seaborn 库和数据集。要加载或导入 seaborn 库，可以使用以下代码行。

Import seaborn as sns

加载数据集

在本文中，我们将使用 seaborn 库中内置的泰坦尼克号数据集。以下命令用于加载数据集。

titanic=sns.load_dataset("titanic")

以下命令用于查看数据集中前 5 行。这使我们能够了解可以使用哪些变量来绘制图形。

titanic.head()

以下是上述代码段的输出。

index,survived,pclass,sex,age,sibsp,parch,fare,embarked,class,who,adult_male,deck,embark_town,alive,alone
0,0,3,male,22.0,1,0,7.25,S,Third,man,true,NaN,Southampton,no,false
1,1,1,female,38.0,1,0,71.2833,C,First,woman,false,C,Cherbourg,yes,false
2,1,3,female,26.0,0,0,7.925,S,Third,woman,false,NaN,Southampton,yes,true

现在我们已经加载了数据集，我们将探索一些示例。

如上所述，set_palette 方法用于设置以下绘图的颜色调色板，它接受不同的值，其中一些值为：

{'Accent', 'Accent_r', 'Blues', 'Blues_r', 'BrBG', 'BrBG_r', 'BuGn', 'BuGn_r', 'BuPu', 'BuPu_r', 'CMRmap', 'CMRmap_r', 'Dark2', 'Dark2_r', 'GnBu', 'GnBu_r', 'Greens', 'Greens_r', 'Greys', 'Greys_r', 'OrRd', 'OrRd_r', 'Oranges', 'Oranges_r', 'PRGn', 'PRGn_r', 'Paired', 'Paired_r', 'Pastel1', 'Pastel1_r', 'Pastel2', 'Pastel2_r', 'PiYG'}

以下示例描述了 seaborn.set_palette() 方法的用法。

示例 1

在下面的示例中，我们将 icefire 作为颜色调色板传递给 set_palette() 方法并绘制图形以查看颜色调色板。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
sns.set_palette("icefire")
plt.show()

接下来，我们将绘制一个图形来查看设置的颜色调色板。在此示例中，我们将使用 stripplot() 方法并使用 seaborn 库中内置的泰坦尼克号数据集。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
sns.stripplot(x="age", y="who", hue="alive",data=titanic,jitter=0.5,linewidth=1)
plt.show()

输出

示例 2

在此示例中，我们将了解 set 中另一个颜色调色板的工作原理。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
sns.set_palette("pastel")
sns.stripplot(x="age", y="who", hue="alive",data=titanic,jitter=0.5,linewidth=1)
plt.show()

上述代码包含以下颜色调色板，用于传递的调色板名称。

输出

上述示例的输出如下：

示例 3

在此示例中，我们将通过简单地将其作为参数传递给 set_palette() 方法来查看另一个 matplotlib 调色板。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
sns.set_palette("flare")
plt.show()

上述代码行将包含以下颜色序列，这些颜色是调色板的一部分，稍后生成的绘图将包含类似的颜色。

假设使用以下代码生成绘图，则将获得如下所示的绘图，并且如观察到的那样，它包含与上述 pantone 中显示的颜色相同的颜色。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
sns.stripplot(x="age", y="who", hue="alive",data=titanic)
plt.show()

输出

生成的输出图如下所示：