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法律研究在NumPy中垂直（按行）依次堆叠掩码数组
要在Python NumPy中垂直（按行）依次堆叠掩码数组，可以使用**ma.vstack()**方法。这等同于在将形状为(N,)的一维数组重塑为(1,N)后，沿第一个轴进行连接。重建由vsplit分割的数组。
对于最多三维的数组，此函数最有效。例如，对于具有高度（第一轴）、宽度（第二轴）和r/g/b通道（第三轴）的像素数据。函数concatenate、stack和block提供更通用的堆叠和连接操作。
参数是必须沿除第一个轴之外的所有轴具有相同形状的数组。一维数组必须具有相同的长度。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
创建数组1，一个使用numpy.arange()方法创建的包含整型元素的3x3数组：
arr1 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("Array1...
", arr1)
print("
Array type...
", arr1.dtype)创建一个掩码数组1：
arr1 = ma.array(arr1)
掩码数组1：
arr1[0, 1] = ma.masked arr1[1, 1] = ma.masked
显示掩码数组1：
print("
Masked Array1...
",arr1)创建数组2，另一个使用numpy.arange()方法创建的包含整型元素的3x3数组：
arr2 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("
Array2...
", arr2)
print("
Array type...
", arr2.dtype)创建一个掩码数组2：
arr2 = ma.array(arr2)
掩码数组2：
arr2[2, 1] = ma.masked arr2[2, 2] = ma.masked
显示掩码数组2：
print("
Masked Array2...
",arr2)要在Python NumPy中垂直（按行）依次堆叠掩码数组，可以使用ma.vstack()方法：
print("
Result of stacking arrays vertically...
",ma.vstack((arr1, arr2)))示例
# Python ma.MaskedArray - Stack masked arrays in sequence vertically (row wise)
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Array 1
# Creating a 3x3 array with int elements using the numpy.arange() method
arr1 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("Array1...
", arr1)
print("
Array type...
", arr1.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr1.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr1.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr1.size)
# Create a masked array
arr1 = ma.array(arr1)
# Mask Array1
arr1[0, 1] = ma.masked
arr1[1, 1] = ma.masked
# Display Masked Array 1
print("
Masked Array1...
",arr1)
# Array 2
# Creating another 3x3 array with int elements using the numpy.arange() method
arr2 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("
Array2...
", arr2)
print("
Array type...
", arr2.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr2.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr2.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr2.size)
# Create a masked array
arr2 = ma.array(arr2)
# Mask Array2
arr2[2, 1] = ma.masked
arr2[2, 2] = ma.masked
# Display Masked Array 2
print("
Masked Array2...
",arr2)
# To stack masked arrays in sequence vertically (row wise), use the ma.vstack() method in Python Numpy
print("
Result of stacking arrays vertically...
",ma.vstack((arr1, arr2)))输出
Array1... [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Array Shape... (3, 3) Elements in the Array... 9 Masked Array1... [[0 -- 2] [3 -- 5] [6 7 8]] Array2... [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Array Shape... (3, 3) Elements in the Array... 9 Masked Array2... [[0 1 2] [3 4 5] [6 -- --]] Result of stacking arrays vertically... [[0 -- 2] [3 -- 5] [6 7 8] [0 1 2] [3 4 5] [6 -- --]]
更新于：2022年2月3日
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