数据结构
网络
关系数据库管理系统 (RDBMS)
操作系统
Java
Microsoft Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C语言编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
服装设计
法学什么是Minitab——介绍、优势和功能
对于大多数人来说，他们学习和使用的第一个数据分析工具或软件是 Microsoft Excel。Microsoft Excel 是微软在 Office 品牌下发布的更广泛的专业软件的一部分。虽然 Microsoft Excel 首次发布是在 1987 年，但 Minitab 的首次发布则早了 15 年，在 1972 年。然而，尽管拥有先发优势，Minitab 并没有像 Microsoft Excel那样成为用户最喜欢的软件。
Microsoft Excel 巨大成功的很大一部分原因在于大多数计算机都运行在 Microsoft Windows 上。然而，Minitab 也有一些使其脱颖而出的方面。因此，让我们在接下来的文章中深入了解它。
Minitab 简介
Minitab 由宾夕法尼亚州立大学的一组研究人员开发。这些研究人员，即 Barbara F. Ryan、Thomas A. Ryan Jr. 和 Brian L. Joiner 与 Triola 统计公司合作开发了该软件。虽然它最初只是一个简单的统计分析程序/软件包，但此后它已发展成为六西格玛专业人员使用的可靠软件。
六西格玛专业人员使用 Minitab 来分析和解释有助于业务流程和运营的数据。与其他类似软件（例如 Microsoft Excel）相比，Minitab 简化的用户界面使其非常用户友好。
优势
Minitab 的用户友好性是其最大的优势和益处。Minitab 的设计初衷是简化用户操作，同时提高后端效率。
Minitab 可用于处理大量数据，特别是统计数据，并轻松地从这些数据中创建图表。呈现图表形式的数据不需要额外的计算。另一方面，MS Excel 可用于编译和组织大型数据，但将其排序成图表的功能需要额外的计算，这使得过程更加复杂。
Minitab 提供了一个非常简洁和有序的界面。在处理大量数据集以及这些数据集的多种图形表示形式时，这一点尤其有用。
Minitab 提供了大量的数据可视化和表示选项。这些选项对于从事数据分析的专业人士（例如统计学家）或其他类似职业的专业人士非常有用。
它在格式方面具有多功能性。这意味着 Minitab 文件可以导出为多种不同的格式，然后可以用于演示目的或与同事共享。这种多功能性在专业环境中非常有用。
功能
基本统计
Minitab 的基本统计功能提供可供用户用于分析统计数据的工具。它提供诸如描述性统计、相关性分析、回归分析等等工具。相同的工具也可用于图形化表示用户的数据，但仅限于基本图表。
图形
Minitab 的图形工具允许用户轻松地将数据转换为图形形式，例如条形图、散点图、箱线图、直方图和其他类似图表。在处理大型数据集时，这些图表非常有用。
回归
Minitab 中的回归功能可用于分析多个变量以及这些变量之间的关系。它对于希望找出依赖于一组独立变量的变量之间关系的研究人员和统计学家很有帮助。Minitab 在回归工具中提供了多种选项，例如线性、非线性、序数和名义。为了更好地理解，回归分析是在存在多个依赖于单个固定变量的变量的情况下查找和评估结果。
方差分析 (ANOVA)
Minitab 用户使用方差分析工具来查找不同数据集之间的差异。在其他软件中也可以查找方差，但是使用 Minitab 的方差分析工具使其成为一种简单的一键式方法来查找这些方差。
统计过程控制
统计过程控制是处理大型数据集的重要组成部分，因为它用于控制质量并防止错误和事故。Minitab 中的该工具正是用于此目的——使用统计技术和方法来控制过程的运作，并检查结果是干净的还是被污染的。
测量系统分析
与统计过程控制类似，测量系统分析工具也是一种质量控制功能。此工具对流程进行二次检查。这是因为它会检查测量系统是否存在错误，以及这些测量系统本身是否能够找到流程中的错误。Minitab 为用户提供了一键式解决方案来执行测量系统分析，从而使其非常易于分析手头的数据。
实验设计
实验设计 (DOE) 工具是 Minitab 提供的其他质量控制和过程评估工具的延续。它允许用户检查不同变量集之间的相互关系，以及这些变量及其相互关系如何影响最终产品。这对于高质量要求设置极其必要，因为产品质量不能被损害。识别过程中关键的变量、优化过程的设置和减少该过程中的变化——可以提高最终产品的质量。
结论
对于希望分析数据（尤其是大型数据集）的人来说，Minitab 是一款出色的工具，无需复杂的公式或需要太多培训即可学习该软件本身。该统计分析软件非常适合使用数据的专业人员，但是，它可能并不适合在家中用于创建电子表格——对于类似的用途，最好使用 Microsoft Excel。
浏览量：1000+
