使用 Python 时绝对不应该做什么？

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在这篇文章中，我们将学习在使用 Python 时绝对不应该做什么。

谨慎使用类变量

在 Python 中，类变量被用作字典，并被称为方法解析顺序 (MRO)。此外，如果一个类缺少一个属性，那么该类就缺少一个特性。也就是说，如果您修改了类中的内容，其他类也不应该发生变化。

缩进不当

在 Python 中，缩进至关重要。Python 在线使用缩进，这与 Java、C++ 和其他使用花括号构建代码块的编程语言不同。许多特性都受到缩进的影响。一些 Python 缩进问题比其他问题更难检测。因此，由于许多 Python 特性依赖于缩进，因此应始终保持一致的缩进风格。因此，在 Python 中，缩进非常重要。

最好为缩进提供4 个空格或一个制表符。

大小写敏感

Python区分大小写。这意味着变量"number"和"Number"是不同的。并且因为这是 Python 新手最常犯的错误之一。

示例

number = 5
print(Number)

输出

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 2, in 
    print(Number)
NameError: name 'Number' is not defined

修改和迭代列表

软件工程师经常犯的一个常见错误是在迭代列表时从中删除项目。但是，Python 使用独特的编程范式来克服这个问题。

当正确使用时，范式可以简化并随后简化代码，确保不会意外删除和迭代任何重要项目。

变量绑定

这是一个学习者难以理解和欣赏的主题。Python 支持延迟绑定。Python 开发人员经常对 Python 如何绑定变量感到困惑。它绑定其变量的闭包或在周围的全局作用域中，因此在调用内部函数时查找闭包中使用的变量的值。

误用“_ _ del _ _”

“_ _ del _ _”方法只能在某些情况下使用，而不是一直使用。否则，将抛出“AttributeError”异常。当调用命令“_ _ del _ _”时，代码中的名称将设置为“None”。相反，请使用"atexit.register()"在关闭解释器之前启动已注册的处理程序。

误用 __init__

构造函数在 Python 中由名为 __init__ 的函数表示。当创建对象时，会调用 __init__ 方法，该方法分配内存并初始化类的属性。因此，尝试从 init 方法显式返回值可能会产生多个错误并导致代码出现问题。

带有默认参数的函数调用

对于初学者来说，带有默认参数的函数是 Python 中的一项很棒的功能。参数很难使用。因为 Python 在每次声明函数时都会评估默认参数中的表达式，所以必须动态生成默认参数。因此，必须注意这一点。

误用表达式

在 Python 中，您可以通过为函数参数分配默认值来使其可选。但是，当您静默默认值时，这种行为可能会令人困惑。

为了防止错误地使用表达式，请为可选参数提供适当的值，因为函数参数的默认值只考虑一次——一旦声明了函数。

名称冲突

Python 拥有广泛的库模块，因此它有很多东西可以提供给软件开发人员也就不足为奇了。但是，如果您选择避免这种财富，则有可能发生名称冲突。当您其中一个模块的名称与 Python 标准库中具有相同名称的模块混淆时，就会发生冲突。

因此，您可以导入另一个库，这可能会干扰您标准库版本的模块。因此，避免选择与 Python 标准库模块中名称相似的名称。我们始终可以通过提交Python 增强提案 (PEP)来请求更名。

创建循环模块依赖项

因为 Python 了解不要重新导入某些内容，所以拥有循环模块依赖项起初可能看起来很安全。但是，您可能会在某些时候遇到 AttributeError 异常，这是不希望的。解决方案是什么？使用a ().更改模块。

不使用注释和文档字符串

注释是编程的重要组成部分。注释提高了代码的可读性和自解释性。如果您不使用注释或文档字符串会发生什么？这可能很可怕！代码可以从 10 行快速增长到 10,000 行，从而使调试变得困难。因此，使用注释和文档字符串确实非常有益。

犯错误是生活和编程的自然组成部分。错误可能会发生，但了解可能发生的错误以及如何修复它们至关重要。

未正确指定参数

“正如人们所料，except 语句没有考虑异常列表，”科技博主 Rory Barak 争辩道。“相反，语法异常将异常连接到指定的可选第二个参数。”之后，'IndexError' 异常未被 except 语句检测到，并且未正确作为参数给出。”

“一种选择是将第一个参数定义为包含所有必要异常的元组，同时使用关键字'the'。”

结论

通过避免这些常见的 Python 错误，您可以确保您的代码不仅在逻辑上合理，而且在长期内也能正常工作。始终仔细检查您的代码并更正任何看起来不正确的内容。您最不希望看到的是最终得到一个充满错误的代码。