要在 Python 中微分拉盖尔级数，请使用 laguerre.lagder() 方法。该方法返回沿轴微分 m 次的拉盖尔级数系数 c。在每次迭代中，结果都乘以 scl。参数 c 是从低到高次幂沿每个轴的系数数组，例如，[1, 2, 3] 表示级数 1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2，而 [[1, 2], [1, 2]] 表示 1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y)（如果 axis=0 是 x，axis=1 是 y）。第一个参数 c 是拉盖尔级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应……阅读更多

要在 Python 中评估 x、y 和 z 的笛卡尔积上的 3D 拉盖尔级数，请使用 polynomial.laguerre.laggrid3d() 方法。该方法返回三维拉盖尔级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点的值。如果 c 的维数少于三维，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 3D。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。第一个参数 x、y、z 是三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果……阅读更多

要在 Python 中评估 x 和 y 的笛卡尔积上的 2D 拉盖尔级数，请使用 polynomial.laguerre.laggrid2d() 方法。该方法返回二维拉盖尔级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值。如果 c 的维数少于二维，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 2D。结果的形状将为 c.shape[2:] + x.shape + y.shape。第一个参数 x、y 是二维级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x 或 y 是列表……阅读更多

要在 Python Numpy 中评估点 x 处的拉盖尔级数，请使用 polynomial.laguerre.lagval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持与自身以及 c 的元素的加法和乘法。第二个参数 C，一个系数数组，这些系数的顺序使得 n 次幂的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下……阅读更多

要在 Python Numpy 中评估点 x 处的拉盖尔级数，请使用 polynomial.laguerre.lagval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持与自身以及 c 的元素的加法和乘法。第二个参数 C，一个系数数组，这些系数的顺序使得 n 次幂的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下……阅读更多

要在 Python Numpy 中评估点 x 处的拉盖尔级数，请使用 polynomial.laguerre.lagval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持与自身以及 c 的元素的加法和乘法。第二个参数 C，一个系数数组，这些系数的顺序使得 n 次幂的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下……阅读更多

要在 Python Numpy 中将拉盖尔级数提高到幂，请使用 polynomial.laguerre.lagpow() 方法。该方法返回拉盖尔级数 c 提高到 pow 次幂。参数 c 是从低到高的系数序列。即，[1, 2, 3] 是级数 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。返回拉盖尔级数 c 提高到 pow 次幂。参数 c 是从低到高的系数序列。即，[1, 2, 3] 是级数 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。参数 c 是从低到高排序的拉盖尔级数系数的一维数组……阅读更多

要在 Python Numpy 中将一个拉盖尔级数除以另一个拉盖尔级数，请使用 polynomial.laguerre.lagdiv() 方法。该方法返回代表商和余数的拉盖尔级数系数的 [quo, rem] 数组。返回两个拉盖尔级数 c1 / c2 的商和余数。参数是从最低阶“项”到最高阶的系数序列，例如，[1, 2, 3] 表示级数 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。参数 c1 和 c2 是从低到高排序的拉盖尔级数系数的一维数组。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L 创建拉盖尔级数系数的一维数组 −c1 = np.array([1, 2, 3]) c2 = np.array([3, 2, 1]) 显示系数数组 −print("Array1...", ...阅读更多

要在 Python Numpy 中将一个拉盖尔级数乘以另一个拉盖尔级数，请使用 polynomial.laguerre.lagmul() 方法。返回两个拉盖尔级数 c1 * c2 的乘积。系数序列是从最低阶项到最高阶项，即 [1, 2, 3] 表示级数 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。参数 c1 和 c2 是从低到高排序的拉盖尔级数系数的一维数组。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L 创建拉盖尔级数系数的一维数组 −c1 = np.array([1, 2, 3]) c2 = np.array([3, 2, 1]) 显示系数数组 −print("Array1...", ...阅读更多

要将拉盖尔级数乘以自变量，可以使用 Python 中的 `polynomial.laguerre.lagmulx()` 方法。将拉盖尔级数 c 乘以 x，其中 x 是自变量。参数 c 是一个一维数组，包含从低到高排列的拉盖尔级数系数。步骤首先，导入所需的库 − import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L 创建一个数组 − c = np.array([1, 2, 3]) 显示数组 − print("Our Array...", c) 检查维度 − print("Dimensions of our Array...", c.ndim) 获取数据类型 − print("Datatype of our Array object...", c.dtype) 获取形状 − print("Shape of our Array object...", c.shape) 将拉盖尔级数乘以…… 阅读更多