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在 Python 中积分 Hermite 级数并设置积分下限

AmitDiwan
更新于 2022年3月3日 05:40:00

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要积分 Hermite 级数,请在 Python 中使用 hermite.hermint() 方法。第一个参数 c 是 Hermite 级数系数的数组。如果 c 是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数,必须为正数。(默认值:1)。第三个参数 k 是积分常数。lbnd 处第一个积分的值是列表中的第一个值,lbnd 处第二个积分的值是第二个值,依此类推。如果 k == [](默认值),所有……阅读更多

在 Python 中使用二维系数数组评估 (x,y,z) 点处的 3D Hermite 级数

AmitDiwan
更新于 2022年3月3日 05:37:53

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要在 (x, y, z) 点处评估 3D Hermite 级数,请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermval3d() 方法。该方法返回在由 x、y 和 z 的对应值的三元组形成的点上的多维多项式的值。第一个参数是 x、y、z。三维级数在 (x, y, z) 点处进行评估,其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x、y 或 z 中的任何一个是列表或元组,则它首先转换为 ndarray,否则它保持不变,如果它不是 ndarray,则……阅读更多

在 Python 中使用一维系数数组评估 (x,y) 点处的 2D Hermite 级数

AmitDiwan
更新于 2022年3月3日 05:35:50

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要在 (x, y) 点处评估 2D Hermite 级数,请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermval2d() 方法。该方法返回在由 x 和 y 的对应值对形成的点上的二维多项式的值。第一个参数是 x、y。二维级数在 (x, y) 点处进行评估,其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组,则它首先转换为 ndarray,否则它保持不变,如果它不是 ndarray,则将其视为标量。第二个参数……阅读更多

在 Python 中使用 4D 系数数组评估 (x,y,z) 点处的 3D Hermite 级数

AmitDiwan
更新于 2022年3月3日 05:32:37

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要在 (x, y, z) 点处评估 3D Hermite 级数,请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermval3d() 方法。该方法返回在由 x、y 和 z 的对应值的三元组形成的点上的多维多项式的值。第一个参数是 x、y、z。三维级数在 (x, y, z) 点处进行评估,其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x、y 或 z 中的任何一个是列表或元组,则它首先转换为 ndarray,否则它保持不变,如果它不是 ndarray,则……阅读更多

在 Python 中评估 (x,y,z) 点处的 3D Hermite 级数

AmitDiwan
更新于 2022年3月3日 05:28:32

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要在 (x, y, z) 点处评估 3D Hermite 级数,请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermval3d() 方法。该方法返回在由 x、y 和 z 的对应值的三元组形成的点上的多维多项式的值。第一个参数是 x、y、z。三维级数在 (x, y, z) 点处进行评估,其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x、y 或 z 中的任何一个是列表或元组,则它首先转换为 ndarray,否则它保持不变,如果它不是 ndarray,则……阅读更多

在 Python 中积分 Laguerre 级数,并在添加积分常数之前将结果乘以标量

AmitDiwan
更新于 2022年3月3日 05:25:20

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要积分 Laguerre 级数,请在 Python 中使用 laguerre.lagint() 方法。该方法返回沿轴从 lbnd 积分 m 次的 Laguerre 级数系数 c。在每次迭代中,生成的级数乘以 scl,并添加积分常数 k。缩放因子用于变量的线性变化。第一个参数 c 是 Laguerre 级数系数的数组。如果 c 是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数,必须为正数。(默认值:……阅读更多

在 Python 中积分 Laguerre 级数并设置积分下限

AmitDiwan
更新于 2022年3月3日 05:22:57

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要积分 Laguerre 级数,请在 Python 中使用 laguerre.lagint() 方法。该方法返回沿轴从 lbnd 积分 m 次的 Laguerre 级数系数 c。在每次迭代中,生成的级数乘以 scl,并添加积分常数 k。缩放因子用于变量的线性变化。第一个参数 c 是 Laguerre 级数系数的数组。如果 c 是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数,必须为正数。(默认值:……阅读更多

在 Python 中积分 Hermite 级数并设置积分阶数

AmitDiwan
更新于 2022年3月3日 05:20:56

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要积分 Hermite 级数,请在 Python 中使用 hermite.hermint() 方法。第一个参数 c 是 Hermite 级数系数的数组。如果 c 是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数,必须为正数。(默认值:1)。第三个参数 k 是积分常数。lbnd 处第一个积分的值是列表中的第一个值,lbnd 处第二个积分的值是第二个值,依此类推。如果 k == [](默认值),……阅读更多

在 Python 中生成 Laguerre 多项式和 x、y 复数点数组的伪 Vandermonde 矩阵

AmitDiwan
更新于 2022年3月3日 05:18:59

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要生成 Laguerre 多项式的伪 Vandermonde 矩阵,请在 Python Numpy 中使用 laguerre.lagvander2d()。该方法返回伪 Vandermonde 矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1,),其中最后一个索引是相应 Laguerre 多项式的度数。dtype 将与转换后的 x 相同。参数 x、y 返回点数组。dtype 根据是否存在任何复数元素而转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量,则将其转换为一维数组。参数 deg 是……阅读更多

在 Python 中微分 Hermite 级数,设置导数,并将每次微分乘以标量

AmitDiwan
更新于 2022年3月3日 04:58:56

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要微分 Hermite 级数,请在 Python 中使用 hermite.hermder() 方法。第一个参数 c 是 Hermite 级数系数的数组。如果 c 是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数 m 是所取导数的个数,必须是非负数。(默认值:1)。第三个参数 scl 是标量。每次微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这用于变量的线性变化。(默认值:1)。第四个参数 axis 是……阅读更多

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