要积分 Hermite 级数,请在 Python 中使用 hermite.hermint() 方法。第一个参数 c 是 Hermite 级数系数的数组。如果 c 是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数,必须为正数。(默认值:1)。第三个参数 k 是积分常数。lbnd 处第一个积分的值是列表中的第一个值,lbnd 处第二个积分的值是第二个值,依此类推。如果 k == [](默认值),所有……阅读更多
要在 (x, y) 点处评估 2D Hermite 级数,请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermval2d() 方法。该方法返回在由 x 和 y 的对应值对形成的点上的二维多项式的值。第一个参数是 x、y。二维级数在 (x, y) 点处进行评估,其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组,则它首先转换为 ndarray,否则它保持不变,如果它不是 ndarray,则将其视为标量。第二个参数……阅读更多
要积分 Hermite 级数,请在 Python 中使用 hermite.hermint() 方法。第一个参数 c 是 Hermite 级数系数的数组。如果 c 是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数,必须为正数。(默认值:1)。第三个参数 k 是积分常数。lbnd 处第一个积分的值是列表中的第一个值,lbnd 处第二个积分的值是第二个值,依此类推。如果 k == [](默认值),……阅读更多