要从另一个拉盖尔级数中减去一个拉盖尔级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.laguerre.lagsub() 方法。该方法返回一个表示它们差值的拉盖尔级数系数数组。返回两个拉盖尔级数 c1 - c2 的差值。系数序列从最低阶项到最高阶项，即 [1, 2, 3] 表示级数 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。参数 c1 和 c2 是从低到高排序的拉盖尔级数系数的一维数组。步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L创建拉盖尔级数系数的一维数组 -c1 = np.array([1, ... 阅读更多

要生成厄米特多项式和 x、y、z 样本点的伪范德蒙德矩阵，请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermvander3d()。该方法返回伪范德蒙德矩阵。参数 x、y、z 是点坐标数组，所有数组都具有相同的形状。数据类型将根据元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。标量将转换为一维数组。参数 deg 是形式为 [x_deg, y_deg, z_deg] 的最大次数列表。步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H创建数组... 阅读更多

要生成厄米特多项式的伪范德蒙德矩阵，请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermvander2d()。该方法返回伪范德蒙德矩阵。参数 x、y 是点坐标数组，所有数组都具有相同的形状。数据类型将根据元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。标量将转换为一维数组。参数 deg 是形式为 [x_deg, y_deg] 的最大次数列表。步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H创建点坐标数组，所有数组都具有相同的形状... 阅读更多

要使用给定根生成厄米特级数，请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermfromroots() 方法。该方法返回一个系数的一维数组。如果所有根都是实数，则 out 是一个实数数组，如果一些根是复数，则 out 是复数，即使结果中的所有系数都是实数。参数根是包含根的序列。步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H要使用给定根生成厄米特级数，请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermfromroots() 方法 -print("Result...", H.hermfromroots((-1, 0, 1)))获取数据类型 -print("Type...", ... 阅读更多

要对切比雪夫级数进行积分，请在 Python 中使用 chebyshev.chebint() 方法。返回沿轴线从 lbnd 对切比雪夫级数系数 c 进行 m 次积分。在每次迭代中，结果级数乘以 scl 并添加一个积分常数 k。第一个参数 c 是切比雪夫级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）。第三个参数 k 是积分常数(s)。第一个... 阅读更多

要对切比雪夫级数进行积分，请在 Python 中使用 chebyshev.chebint() 方法。返回沿轴线从 lbnd 对切比雪夫级数系数 c 进行 m 次积分。在每次迭代中，结果级数乘以 scl 并添加一个积分常数 k。第一个参数 c 是切比雪夫级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）。第三个参数 k 是积分常数(s)。第一个... 阅读更多

要对切比雪夫级数进行积分，请在 Python 中使用 chebyshev.chebint() 方法。返回沿轴线从 lbnd 对切比雪夫级数系数 c 进行 m 次积分。在每次迭代中，结果级数乘以 scl 并添加一个积分常数 k。第一个参数 c 是切比雪夫级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）。第三个参数 k 是积分常数(s)。第一个... 阅读更多

要对厄米特级数进行积分，请在 Python 中使用 hermite.hermint() 方法。第一个参数 c 是厄米特级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）第三个参数 k 是积分常数(s)。在 lbnd 处第一个积分的值是列表中的第一个值，在 lbnd 处第二个积分的值是第二个值，依此类推。如果 k == []（默认值），所有... 阅读更多

要评估 x 和 y 的笛卡尔积上的二维拉盖尔级数，请在 Python 中使用 polynomial.laguerre.laggrid2d() 方法。该方法返回在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处二维拉盖尔级数的值。如果 c 的维度小于两个，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为二维。结果的形状将为 c.shape[2:] + x.shape + y.shape。第一个参数 x、y 是二维级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处计算的值。如果 x 或 y 是列表... 阅读更多

要对厄米特级数进行积分，请在 Python 中使用 hermite.hermint() 方法。第一个参数 c 是厄米特级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）。第三个参数 k 是积分常数(s)。在 lbnd 处第一个积分的值是列表中的第一个值，在 lbnd 处第二个积分的值是第二个值，依此类推。如果 k == []（默认值），... 阅读更多