要在 Python NumPy 中返回给定形状的新数组，无需初始化条目，请使用 numpy.empty() 方法。第一个参数是空数组的形状。empty() 的默认类型是浮点数。我们使用第二个参数“dtype”将其更改为“int”。dtype 是数组所需的输出数据类型，例如 numpy.int8。默认为 numpy.float64。order 指定是否以行优先（C 风格）或列优先（Fortran 风格）的顺序在内存中存储多维数据。empty() 函数返回一个给定形状、dtype 和 order 的未初始化（任意）数据的数组。对象数组将初始化为 ... 阅读更多

要在 Python NumPy 中返回给定形状和类型的新数组，无需初始化条目，请使用 numpy.empty() 方法。dtype 是数组所需的输出数据类型，例如 numpy.int8。默认为 numpy.float64。order 指定是否以行优先（C 风格）或列优先（Fortran 风格）的顺序在内存中存储多维数据。empty() 函数返回一个给定形状、dtype 和 order 的未初始化（任意）数据的数组。对象数组将初始化为 None。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且 ... 阅读更多

要将数组的维度减少一维，请在 Python NumPy 中使用 np.ufunc.reduce() 方法。在这里，我们使用了 add.reduce() 将其缩减为所有元素的总和。要使用不同的值初始化缩减，请使用“initials”参数。通用函数（简称 ufunc）是在逐元素方式操作 ndarray 的函数，支持数组广播、类型转换以及其他一些标准功能。也就是说，ufunc 是对函数的“矢量化”包装器，该函数采用固定数量的特定输入并产生固定数量的特定输出。步骤首先，导入所需的库 ... 阅读更多

要逐元素返回一个值之后朝另一个值方向的下一个浮点值，请在 Python NumPy 中使用 numpy.nextafter() 方法。第一个参数是要查找其下一个可表示值的数值。第二个参数是查找下一个可表示值的方向。该函数返回 x1 朝 x2 方向的下一个可表示值。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。out 是将结果存储到的位置。如果提供，则它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的 ... 阅读更多

要逐元素返回一个值之后朝另一个值方向的下一个浮点值，请在 Python NumPy 中使用 numpy.nextafter() 方法。第一个参数是要查找其下一个可表示值的数值。第二个参数是查找下一个可表示值的方向。该函数返回 x1 朝 x2 方向的下一个可表示值。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。out 是将结果存储到的位置。如果提供，则它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的 ... 阅读更多

要将一个值的符号更改为另一个值的符号，请在 Python NumPy 中使用 numpy.copysign() 方法。copysign() 的第一个参数是要更改其符号的值。第二个参数是要复制到第一个参数值的符号。out 是将结果存储到的位置。如果提供，则它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。条件广播到输入上。 ... 阅读更多

要将数组的维度减少一维，请在 Python NumPy 中使用 np.ufunc.reduce() 方法。在这里，我们使用了 add.reduce() 将其缩减为所有元素的总和。要使用不同的值初始化缩减，请使用“initials”参数。通用函数（简称 ufunc）是在逐元素方式操作 ndarray 的函数，支持数组广播、类型转换以及其他一些标准功能。也就是说，ufunc 是对函数的“矢量化”包装器，该函数采用固定数量的特定输入并产生固定数量的特定输出。步骤首先，导入所需的库 −import ... 阅读更多

要逐元素计算数组或另一个数组的真值，请在 Python NumPy 中使用 numpy.logical_or() 方法。返回值为 True 或 False。我们在这里将条件设置为参数。返回值是应用于 x1 和 x2 元素的逻辑 OR 运算的布尔结果；形状由广播确定。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。out 是将结果存储到的位置。如果提供，则它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组 ... 阅读更多

要返回除法的逐元素余数，请在 Python NumPy 中使用 numpy.fmod() 方法。对于 fmod，结果的符号是被除数的符号。fmod() 函数等效于 Matlab(TM) rem 函数。这里，第一个参数是被除数数组。第二个参数是除数数组。这是 C 库函数 fmod 的 NumPy 实现，余数与被除数 x1 的符号相同。它等效于 Matlab(TM) rem 函数，不应与 Python 模运算符 x1 % x2 混淆。条件广播到输入上。在 ... 阅读更多

要逐元素计算数组或另一个数组的真值，请在 Python NumPy 中使用 numpy.logical_or() 方法。返回值为 True 或 False。返回值是应用于 x1 和 x2 元素的逻辑 OR 运算的布尔结果；形状由广播确定。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。out 是将结果存储到的位置。如果提供，则它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为 ... 阅读更多