要在 Python 中积分多项式，请使用 polynomial.polyint() 方法。沿轴从 lbnd 对多项式系数 c 进行 m 次积分。在每次迭代中，结果序列乘以 scl，并添加一个积分常数 k。缩放因子用于线性变量更改。参数 c 是一个系数数组，从低到高次沿每个轴排列，例如，[1, 2, 3] 表示多项式 1 + 2*x + 3*x**2，而 [[1, 2], [1, 2]] 表示 1 + 1*x + 2*y + 2*x*y（如果 axis=0 是 x，axis=1 是 y）。… 阅读更多

要在 Python 中积分多项式，请使用 polynomial.polyint() 方法。沿轴从 lbnd 对多项式系数 c 进行 m 次积分。在每次迭代中，结果序列乘以 scl，并添加一个积分常数 k。缩放因子用于线性变量更改。参数 c 是一个系数数组，从低到高次沿每个轴排列，例如，[1, 2, 3] 表示多项式 1 + 2*x + 3*x**2，而 [[1, 2], [1, 2]] 表示 1 + 1*x + 2*y + 2*x*y（如果 axis=0 是 x，axis=1 是 y）。… 阅读更多

要在 Python Numpy 中对多项式求导，请使用 polynomial.polyder() 方法。沿轴返回 m 次微分的多项式系数 c。每次迭代的结果都乘以 scl（缩放因子用于线性变量更改）。参数 c 是一个系数数组，从低到高次沿每个轴排列，例如，[1, 2, 3] 表示多项式 1 + 2*x + 3*x**2，而 [[1, 2], [1, 2]] 表示 1 + 1*x + 2*y + 2*x*y（如果 axis=0 是 x，axis=1 是 y）。该方法返回导数的多项式系数。… 阅读更多

要在 Python Numpy 中评估点 (x, y) 处的二维多项式，请使用 polynomial.polyval2d() 方法。该方法返回在由 x 和 y 的对应值对形成的点处二维多项式的值，即参数 x、y。二维序列在点 (x, y) 处求值，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。参数 c 是一个数组…… 阅读更多

要在 Python Numpy 中评估点 (x, y) 处的二维多项式，请使用 polynomial.polyval2d() 方法。该方法返回在由 x 和 y 的对应值对形成的点处二维多项式的值，即参数 x、y。二维序列在点 (x, y) 处求值，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。参数 c 是一个数组…… 阅读更多

要在 Python 中评估点 x 处的多项式，请使用 polynomial.polyval() 方法。第一个参数 x，如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持与其自身以及 c 的元素相加和相乘。第二个参数 C，一个系数数组，按顺序排列，以便 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，系数可能是…… 阅读更多

要在 Python Numpy 中评估点 x 处的多项式，请使用 polynomial.polyval() 方法。第一个参数 x，如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持与其自身以及 c 的元素相加和相乘。第二个参数 C，一个系数数组，按顺序排列，以便 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，系数可能是…… 阅读更多

要在 Python 中将多项式提高到幂，请使用 numpy.polynomial.polynomial.polypow() 方法。返回多项式 c 提高到 pow 次幂。参数 c 是一个从低到高排序的系数序列，即 [1, 2, 3] 是序列 1 + 2*x + 3*x**2。该方法返回表示商和余数的系数序列数组。第一个参数 c 是一个 1-D 数组，该数组包含从低到高次排序的序列系数。第二个参数 pow 是将序列提高到的幂。第三个参数 maxpower 是最大幂…… 阅读更多

要在 Python 中将一个多项式除以另一个多项式，请使用 numpy.polynomial.polynomial.polydiv() 方法。返回两个多项式 c1 / c2 的商和余数。参数是系数序列，从最低阶项到最高阶项，例如，[1, 2, 3] 表示 1 + 2*x + 3*x**2。该方法返回表示商和余数的系数序列数组。参数 c1 和 c2 是表示多项式的 1-D 系数数组，相对于“标准”基，并从最低阶项到最高阶项排序。这个 numpy.polynomial.polynomial 模块提供了一些用于处理多项式的有用对象，包括一个 Polynomial 类，它封装了…… 阅读更多

要在 Python 中计算线性代数中矩阵的条件数，请使用 numpy.linalg.cond() 方法。此方法能够使用七种不同的范数之一返回条件数，具体取决于 p 的值。返回矩阵的条件数。可能是无限的。x 的条件数定义为 x 的范数乘以 x 的逆的范数；范数可以是通常的 L2 范数或许多其他矩阵范数之一。第一个参数是 x，即需要查找其条件数的矩阵。第二个参数是 p，…… 阅读更多