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在 Python 中生成给定次数的具有复数点数组的范德蒙德矩阵

AmitDiwan
更新于 2022-02-28 10:58:44

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要生成给定次数的范德蒙德矩阵,请在 Python Numpy 中使用 polynomial.polyvander()。该方法返回范德蒙德矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1, ),其中最后一个索引是 x 的幂。dtype 将与转换后的 x 相同。参数 a 是点数组。dtype 会根据元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量,则将其转换为一维数组。参数 deg 是结果矩阵的次数。步骤首先,导入所需的... 阅读更多

在 Python 中生成给定次数的范德蒙德矩阵

AmitDiwan
更新于 2022-02-28 10:55:43

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要生成给定次数的范德蒙德矩阵,请在 Python Numpy 中使用 polynomial.polyvander()。该方法返回范德蒙德矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1, ),其中最后一个索引是 x 的幂。dtype 将与转换后的 x 相同。参数 a 是点数组。dtype 会根据元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量,则将其转换为一维数组。参数 deg 是结果矩阵的次数。步骤首先,导入所需的... 阅读更多

在 Python 中评估点 x 处的多项式,并且 x 在评估过程中广播到 r 的列上

AmitDiwan
更新于 2022-02-28 10:54:27

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要评估由其根指定的多项式在点 x 处的值,请在 Python Numpy 中使用 polynomial.polyvalfromroots() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则保持不变并将其视为标量。在这两种情况下,x 或其元素都必须支持自身以及 r 的元素之间的加法和乘法。第二个参数 r 是根数组。如果 r 是多维的,则第一个索引是根索引,而其余索引枚举多个多项式。例如,在二维情况下,... 阅读更多

在 Python 中评估多项式,并且 r 中的每一列系数都针对 x 的每个元素进行评估

AmitDiwan
更新于 2022-02-28 10:53:03

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要评估由其根指定的多项式在点 x 处的值,请在 Python Numpy 中使用 polynomial.polyvalfromroots() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则保持不变并将其视为标量。在这两种情况下,x 或其元素都必须支持自身以及 r 的元素之间的加法和乘法。第二个参数 r 是根数组。如果 r 是多维的,则第一个索引是根索引,而其余索引枚举多个多项式。例如,在二维情况下,... 阅读更多

在 Python 中使用多维根数组评估点 x 处的多项式

AmitDiwan
更新于 2022-02-28 10:50:23

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要评估由其根指定的多项式在点 x 处的值,请在 Python Numpy 中使用 polynomial.polyvalfromroots() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则保持不变并将其视为标量。在这两种情况下,x 或其元素都必须支持自身以及 r 的元素之间的加法和乘法。第二个参数 r 是根数组。如果 r 是多维的,则第一个索引是根索引,而其余索引枚举多个多项式。例如,在二维情况下,... 阅读更多

在 Python 中积分多项式并设置积分的下限

AmitDiwan
更新于 2022-02-28 10:49:09

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要积分多项式,请在 Python 中使用 polynomial.polyint() 方法。返回沿轴从 lbnd 积分 m 次的多项式系数 c。在每次迭代中,结果级数乘以 scl 并添加一个积分常数 k。缩放因子用于变量的线性变化。参数 c 是系数数组,从低到高次沿每个轴排列,例如,[1, 2, 3] 表示多项式 1 + 2*x + 3*x**2,而 [[1, 2], [1, 2]] 表示 1 + 1*x + 2*y + 2*x*y,如果 axis=0 是 x 且 axis=1 是 y。... 阅读更多

在 Python 中积分多项式并设置积分常数

AmitDiwan
更新于 2022-02-28 10:47:40

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要积分多项式,请在 Python 中使用 polynomial.polyint() 方法。返回沿轴从 lbnd 积分 m 次的多项式系数 c。在每次迭代中,结果级数乘以 scl 并添加一个积分常数 k。缩放因子用于变量的线性变化。参数 c 是系数数组,从低到高次沿每个轴排列,例如,[1, 2, 3] 表示多项式 1 + 2*x + 3*x**2,而 [[1, 2], [1, 2]] 表示 1 + 1*x + 2*y + 2*x*y,如果 axis=0 是 x 且 axis=1 是 y。... 阅读更多

在 Python 中微分 Hermite_e 级数并设置导数

Niharika Aitam
更新于 2023-11-02 12:30:35

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Hermite_e 级数也称为概率论 Hermite 多项式或物理学家 Hermite 多项式,在数学中可用,用于对加权 Hermite 多项式求和。在量子力学的某些特定情况下,Hermite_e 级数的权重函数给出为 e^(−x^2)。以下是 Hermite_e 级数的公式。H_n(x) = (-1)^n e^(x^2/2) d^n/dx^n(e^(-x^2/2)) 其中,H_n(x) 是 n 次的第 n 个 Hermite 多项式 x 是自变量 d^n/dx^n 表示关于 x 的 n 阶导数。定义系数要执行 Hermite_e 级数的微分,我们首先... 阅读更多

在 Python 中使用多维系数微分 Hermite_e 级数

AmitDiwan
更新于 2022-02-28 10:43:52

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要微分 Hermite_e 级数,请在 Python 中使用 hermite_e.hermeder() 方法。第一个参数 c 是 Hermite_e 级数系数数组。如果 c 是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是导数的次数,必须是非负数。(默认值:1)。第三个参数 scl 是一个标量。每次微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这用于变量的线性变化。(默认值:1)。第四个参数 axis 是一个轴,... 阅读更多

在 Python 中微分 Hermite_e 级数

AmitDiwan
更新于 2022-02-28 10:42:37

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要微分 Hermite_e 级数,请在 Python 中使用 hermite.hermeder() 方法。第一个参数 c 是 Hermite 级数系数数组。如果 c 是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是导数的次数,必须是非负数。(默认值:1)。第三个参数 scl 是一个标量。每次微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这用于变量的线性变化。(默认值:1)。第四个参数 axis 是一个轴,... 阅读更多

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