人工智能 - 研究领域

人工智能领域范围广泛。在接下来的内容中，我们将考虑人工智能领域中广泛流行的研究领域：

语音识别和声纹识别

这两个术语在机器人技术、专家系统和自然语言处理中很常见。虽然这两个术语常被互换使用，但它们的目标不同。

语音和声纹识别系统的运作

用户对着麦克风说出的语音输入到系统的声卡。转换器将模拟信号转换为等效的数字信号进行语音处理。数据库用于比较声音模式以识别单词。最后，将反向反馈提供给数据库。

源语言文本成为翻译引擎的输入，将其转换为目标语言文本。它们支持交互式图形用户界面、大型词汇数据库等。

研究领域的现实应用

人工智能在人们日常生活中有很多应用：

序号	研究领域	现实生活中的应用
1	专家系统 例如：航班追踪系统、临床系统。
2	自然语言处理 例如：Google Now 功能、语音识别、自动语音输出。
3	神经网络 例如：模式识别系统，如人脸识别、字符识别、手写识别。
4	机器人技术 例如：用于搬运、喷涂、绘画、精度检查、钻孔、清洁、涂层、雕刻等的工业机器人。
5	模糊逻辑系统 例如：消费电子产品、汽车等。

AI 任务分类

AI 领域分为形式化任务、普通任务和专家任务。

人类从出生起就学习普通任务。他们通过感知、说话、使用语言和运动来学习。他们后来按顺序学习形式化任务和专家任务。

对人类来说，普通任务是最容易学习的。在尝试在机器中实现普通任务之前，人们也认为这是正确的。早期，人工智能的所有工作都集中在普通任务领域。

后来，事实证明，机器需要更多知识、更复杂的知识表示和更复杂的算法来处理普通任务。这就是为什么人工智能工作现在在专家任务领域更加繁荣的原因，因为专家任务领域需要专家知识而不需要常识，这更容易表示和处理。