信用监控服务和其他反欺诈保护

抵御被诱骗参与网络诈骗的行为被称为网络欺诈防护。网络用户可以通过学习相关知识并下载可靠且最新的反病毒软件来保护自己免受有害恶意软件或黑客攻击获取个人信息的威胁，而这些信息会被网络犯罪分子用于获取经济利益。如今，随着欺诈行为的增多，许多反欺诈保护服务也正在开发，下面将进行讨论。

什么是信用监控服务？

信用监控是一种始终监控和研究您的信用报告的服务。它们甚至会监控您的信用评分，检测任何异常活动，并在发现时立即报告。这有助于您防止身份盗窃，例如当被盗信息被用于非法活动时，甚至在信用卡被盗时也能提供帮助。如果发生任何异常购买活动，它们会通知当事人。

尽管它们在检测这些活动方面非常有用，但它们无法提供阻止所有这些活动发生的服务；许多此类欺诈行为是使用网络钓鱼、尾随等技术实施的。

利用机器学习进行欺诈防护

许多公司已经开发出利用机器学习进行欺诈检测的方法，他们使用分析技术来持续监控和研究其模式，并检测任何异常情况。它们还可以随着时间的推移自我学习和改进，这使得欺诈行为更难发生。

基于机器学习的检测方法会扫描交易并为其分配 0 到 1 之间的分数。然后将评估结果与预定的阈值进行比较，以确定交易是否属于欺诈行为。

利用大数据分析进行欺诈防护

支付、金融和保险欺诈检测分析都使用基于数据挖掘和机器学习的欺诈检测和预防分析。数据挖掘可以发现大型数据集中的重要模式，并将它们转化为有用的信息。

加密

企业可以通过多层加密来检测和阻止欺诈者。根据风险级别，使用定制的基于风险的身份验证或解决方案来保护每个接触点。

设备识别

此技术检查许多设备参数以进行欺诈检测，例如浏览器、操作系统、位置、语言等。即使设备是全新的或已被网络封禁，它也能正常工作。随着大多数应用程序中都实施了 KYC（了解您的客户），它也确实很有帮助。

提高意识

在整个社会中推广该计划是欺诈预防的一个重要方面。这对于防止公司内部的欺诈行为非常有用。如果员工了解已实施的预防措施，他们就不会参与欺诈活动。这可以作为一种有效的预防措施。

更新于： 2022年5月3日

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