心理学中的数据分析

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在研究项目期间收集的数据需要进行系统地处理和分析，以便能够检测出趋势和关系模式。数据分析和解释使研究人员能够以描述性形式减少、总结、组织、评估、解释和传达数字信息。数据分析是在制定研究提议时计划的，这使得研究人员能够了解他们将如何检查数据，有意义地总结研究结果，并对研究结果得出结论。

什么是数据分析？

分析一词是指对数据进行统计分类、排序和汇总，以获得研究问题的答案。当获取了整个数据集后，研究人员便开始数据分析过程。正确的数据组织可以节省大量时间并防止错误。

大多数研究人员使用数据库或统计分析应用程序来构建数据以满足其需求并正确组织其数据。每个数据分析程序都有其自己的数据输入标准。称职的研究人员会以相同的格式和数据库输入所有数据，因为这样做可以避免混淆和以后统计分析中的问题。不同软件之间的互操作性问题可能会时有发生。

数据的类型

使用各种工具和程序从不同来源收集的数据通常包括数字、评分、叙述、来自问卷或访谈计划的开放式问题的答案、引语、田野笔记等等。通常，在教育研究中识别出两类数据，它们分别是定性和定量数据。

定性数据

定性数据由语言或符号资源组成。定性数据包括对观察到的行为、个人、环境和事件的详细描述。

这些数据是使用各种方法和技术收集的，包括：

• 观察

• 访谈；

• 问卷、意见调查表和清单；以及

• 教育机构、法院、诊所、政府和非政府组织等保存的报纸和其他文件的记录数据。

这些是叙述，以人们自己的话说出了他们在自然环境中体验和互动的情况。通过观察获得的定性数据可能包括行动模式以及小组成员在其自然环境中的言语和非言语互动。问卷中对开放式问题的回答既不是系统化的，也不是标准化的。但是，此类评论是广泛且完整的，提供了受访者对研究现象的感受、意见和经验的定性数据。

定量数据

定量数据是使用许多基于测量尺度的工具和测试收集的：名义、顺序、区间或比率。在教育研究中，我们经常遇到名义、顺序或区间测量尺度。在教育研究中，比率尺度测量基本上不存在。人们的经历被分类并根据标准答案分配数字值。这些统计数据的范围有限，无法提供定性数据所提供的深度和细节。定量数据可能是参数的或非参数的。

描述性统计量度

描述性统计方法广泛用于教育研究中分析定量数据。这些方法分为两类：描述性统计和推论性统计。描述性统计描述样本或总体特征（属性），将概括限制在特定群体（样本）。没有超出该群体进行推断，但推论性统计程序用于以已知的准确度推导出超出样本的概括。

集中趋势或平均值的度量

我们使用平均值来描述样本（群体）的总体属性。“平均收入”表示群体的经济状况，“平均绩点评估学生在课堂上的表现”，或者“平均温度”报告城市的氛围。但是，在统计术语中，“平均值”一词没有确切的含义，因为有几种类型的平均值，其中只有一个可能足以表达样本群体的某些特征。在教育数据研究中，通常使用三种可能的平均值中的三种。例如，平均数、中位数和众数。

变异性或离散度的度量

集中趋势度量描述了有序尺度上的位置。尽管这些统计数据在解释测量分布的性质方面非常有价值，但它们不会帮助研究人员确定观察数据可能如何分布。另一种类型的统计数据，即变异性度量，用于此，它也称为离散度或扩展度量。有多种变异性度量，但我们将在本单元中重点介绍其中的三种：（i）范围，（ii）平均偏差，以及（iii）标准偏差。

相对位置的度量

当我们对从总体中抽取的随机学生样本进行测试时，结果是原始的。原始分数本身没有意义，只有与某个参考组或组进行比较时才有意义。通常，我们使用以下度量进行比较。

关系的度量

双变量数据集是指我们为每个参与者获得两个变量的测量值的数据集。例如，如果我们获得一组小学生的数学和印地语测试结果，那么我们就获得了双变量数据。双变量数据的主要特征是每个小组成员可以有一个测量值与另一个测量值配对。在研究双变量数据时，我们希望确定变量之间的关联程度。

定性数据分析

为了将数据收集限制在特定的指定响应或类别中，定量测量使用提供标准化框架的工具。表征现象的变量被分配数值并落入指定的类别。但是，在其他情况下，无法将现象分解成离散的组成部分或可以量化的变量。在这种情况下，研究人员将现象视为一个整体，并认为现象具有一定的质量。

当研究人员努力在验证关于现象的断言时保持现象的整体性时，就会使用定性方法。使用这种方法，研究人员试图捕捉个人用他们自己的话说的话。定性方法深入解释了人们的经历，并允许研究人员根据他们的视角记录和理解个人。

定性数据是对环境、事件、个人、互动和可观察行为的“详细描述”。这些数据也可以作为人们关于他们的经历、态度、信念和观点的“直接引语”获得。通过调查、观察和访谈获得的言语数据的定性方面占主导地位。定性特征的数据还可以包括来自论文、通信记录和病历的“摘录”或“完整段落”。应该记住，详细的描述、逐字引语和定性案例文档都是来自经验环境的原始数据的示例。

对通过详细描述、直接引语或案例文档获得的有组织材料进行检查，以发现内在事实，称为定性数据分析。从尽可能多的角度检查这些数据，以发现新事实或重新解释先前已知或现有的事实。

以下方法通常用于定性数据分析

结论

通过对选定样本使用各种工具收集的信息既有定量数据，也有定性数据。定量数据是在名义、顺序、区间或比率尺度上测量的。这些数据被分成参数和非参数组。非参数数据要么被枚举，要么被排序，而参数数据是使用区间或比率测量尺度获得的。我们对枚举数据使用名义尺度，对排序数据使用顺序尺度。定量数据在“频率分布”中进行汇总，可以使用直方图、频率多边形和累积频率曲线进行图形表示。描述性统计量度的类别是集中趋势、变异性、相对位置和关系。