电子表格数据分析

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清理、转换和分析原始数据是获取有用、相关信息的第一步，这些信息可以帮助企业做出明智的结论。

通过提供相关的信息和事实，这些信息通常以图表、图片、表格和图形的形式呈现，该策略有助于降低决策相关的风险。

数据分析关注的是将未经处理的数据转换为相关统计数据、知识和解释的过程。

数据分析是一项重要的技能，可以支持更有效的决策。

电子表格是数据分析最常用的工具，内置数据透视表是最流行的分析工具。

电子表格中用于数据分析的函数

电子表格包含数百个函数，因此尝试将正确的公式与正确的数据分析类型匹配可能会很困难。最重要的函数不一定是最难执行的。让我们讨论一些简单的函数，这些函数将提高您的数据解释技能。

连接函数 (CONCATENATE)

最易于理解且最有效的用于数据分析的公式之一是 =CONCATENATE。每个单元格都可以包含来自多个单元格的数字、文本、日期和许多其他信息。

语法

CONCATENATE (string1, string2, [string3], ...)

长度函数 (LEN)

LEN() 函数用于显示每个单元格中存在的字母总数。它通常用于尝试区分产品编号或当我们处理具有字符限制的内容时。

语法

SYNTAX = LEN (text)

天数函数 (DAYS)

此函数 =DAYS 可用于确定两个日期之间有多少天。

语法

DAYS (from_date(ending date), to_date(starting date))

工作日函数 (NETWORKDAYS)

NETWORKDAYS 属于电子表格中的日期/时间类别。每当调用此函数时，周末的计数都会被隐式省略。

NETWORKDAYS 函数用于会计和金融领域。一个简单的用例可以是根据工作天数确定员工福利、解决客户问题所需的营业天数或项目期间可用的工作天数。

语法

NETWORKDAYS (starting_date, ending_date, [list of holidays])

多条件求和函数 (SUMIFS)

=SUMIFS() 是许多数据分析师使用的数据分析“必知”公式之一。

公式 =SUM 众所周知，但如果我们需要根据多个因素对数据求和，

我们可以使用 SUMIFS()。

语法

SUMIFS (range of sum , range_1, test_1, [range_2], [test_2], ...)

在这里，您可以输入不同的条件来代替 test_1、test_2。

多条件平均函数 (AVERAGEIFS)

与 SUMIFS 类似，AVERAGEIFS() 使您能够计算基于参数的平均值。这些参数可以是一个或多个。

语法

AVERAGEIFS (average_range, range_1, test_1, [range_2], [test_2], ...)

多条件计数函数 (COUNTIFS)

使用电子表格进行数据分析的另一个有效工具是 COUNTIFS() 函数。

它与 SUMIFS 函数非常相似。

COUNTIFS() 函数跟踪满足给定条件集的值的数量。

因此，它不需要像 SUMIFS 中那样的范围。

COUNTIFS (range, criteria)

计数函数 (COUNTA)

COUNTA 确定单元格是否为空。

作为数据分析师，您将经常遇到不完整的数据集。

您可以使用 COUNTA 检查数据集中的任何空白，而无需重新排列数据。

语法

COUNTA (value1, [value2], ...)

垂直查找函数 (VLOOKUP)

VLOOKUP 是垂直查找的缩写。

此函数指示电子表格在一列（称为“表格数组”）中搜索显式值，以检索同一行中另一列的项目。

VLOOKUP (item for lookup, matrix , col_indx_number, [lookup_rng])

水平查找函数 (HLOOKUP)

HLOOKUP 代表水平查找。当我们想要搜索位于表格顶部的某一行的的数据时使用。HLOOKUP 还可以查找数据库中特定数量的行。

HLOOKUP (index for lookup, matrix, row_index_number, [lookup_rng])

条件判断函数 (IF)

IF 函数非常有用。

借助此功能，我们可以在电子表格中自动做出决策。

根据逻辑测试的结果，我们可以使用 IF() 指示电子表格执行新的计算或显示不同的值。

在 IF() 函数中，将执行测试，并将结果预先提供给两种结果；即测试成功或不成功；

例如，让我们举一个我们想要确定数字是否为偶数的例子。

这里的逻辑测试将计算数字除以 2 时的余数。

如果余数为 0，则答案为真，否则答案为假。

IF (test, [ans_if_test_successful], [ans_if_test_unsuccessful])

查找/搜索

电子表格的 FIND 函数提供一个字符串在另一个字符串内的位置（以数字表示）。

如果找不到文本，FIND 命令将返回 #VALUE 错误。

但是，=SEARCH “Bigger” 将通过返回 Bigger 或 bigger 的结果来扩展查询范围。

如果您正在寻找异常值或特殊 ID，这非常有用。

语法

FIND (text to find, string in which you want to search,
[starting_number])

语法

SEARCH (text to find, string in which you want to search,
[starting_number])

左/右函数 (LEFT/RIGHT)

=LEFT 和 =RIGHT 是从单元格获取静态数据的简单有效方法。

=LEFT 将返回当前单元格开头的“x”个字母，=RIGHT 将返回当前单元格末尾的“x”个字母。

LEFT (txt, [num of characters])
RIGHT (txt, [num of characters])

排名函数 (RANK)

尽管 =RANK 是一个过时的电子表格函数，但它仍然对数据分析很有帮助。可以使用 =RANK 函数快速对数据集中的值进行升序或降序排序。在本例中，RANK 用于识别下单最多的客户。

SYNTAX = RANK (number, ref, [order])

通过使用 IFERROR，我们可以执行不同的计算，甚至报告比 Excel 提供的更详细的错误。IFERROR 函数需要两件事才能发挥作用。需要验证哪些值是否存在错误，以及应该在其位置执行什么操作。

错误处理函数 (IFERROR)

SYNTAX = IFERROR (value, value_if_error)

结论

电子表格是数据分析最常用的工具。在本文中，我们学习了电子表格中用于数据分析的各种函数及其语法和输出。我们希望本文能帮助您增强对电子表格的了解。