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法学求多项式的导数并在Python中设置导数值
在Python NumPy中，可以使用`polynomial.polyder()`方法求多项式的导数。该方法返回沿指定轴对多项式系数c进行m次微分后的结果。在每次迭代中，结果都乘以scl（比例因子用于变量的线性变化）。参数c是一个从低次到高次排列的系数数组，例如：[1,2,3]表示多项式1 + 2*x + 3*x**2，而[[1,2],[1,2]]表示1 + 1*x + 2*y + 2*x*y（如果axis=0为x，axis=1为y）。该方法返回导数的多项式系数。
第一个参数c是多项式系数数组。如果c是多维的，不同的轴对应不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数m是求导的次数，必须是非负数。（默认值：1）第三个参数是scl。每次微分都乘以scl。最终结果乘以scl**m。这用于变量的线性变化。（默认值：1）。第四个参数是axis，表示求导的轴。（默认值：0）。结果是(d**3/dx**3)(c) = 24
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import polynomial as P
创建一个多项式系数数组，例如1 + 2x + 3x**2 + 4x**3：
c = np.array([1,2,3,4])
显示系数数组：
print("Our coefficient Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)在Python NumPy中，可以使用`polynomial.polyder()`方法求多项式的导数。该方法返回沿指定轴对多项式系数c进行m次微分后的结果。在每次迭代中，结果都乘以scl（比例因子用于变量的线性变化）。参数c是一个从低次到高次排列的系数数组，例如：[1,2,3]表示多项式1 + 2*x + 3*x**2，而[[1,2],[1,2]]表示1 + 1*x + 2*y + 2*x*y（如果axis=0为x，axis=1为y）：
print("\nResult...\n",P.polyder(c, 3))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import polynomial as P
# Create an array of polynomial coefficients i.e.
# 1 + 2x + 3x**2 + 4x**3
c = np.array([1,2,3,4])
# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To differentiate a polynomial, use the polynomial.polyder() method in Python Numpy.
print("\nResult...\n",P.polyder(c, 3))输出
Our coefficient Array... [1 2 3 4] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (4,) Result... [24.]
更新于：2022年3月1日
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