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法律研究生成范德蒙矩阵并在 Numpy 中设置输出的列数
要生成范德蒙矩阵，请在 Python Numpy 中使用 **np.ma.vander()** 方法。使用 N 参数设置输出中的列数。如果未指定 N，则返回一个方阵（N = len(x)）。
输出矩阵的列是输入向量的幂。幂的顺序由 increasing 布尔参数确定。具体来说，当 increasing 为 False 时，第 i 列输出是输入向量按元素提升到 N - i - 1 的幂。这样一个每一行都具有几何级数的矩阵以 Alexandre-Theophile Vandermonde 的名字命名。
步骤
首先，导入所需的库 -
import numpy as np
使用 numpy.array() 方法创建包含整数元素的数组 -
arr = np.array([93, 33, 76, 73, 88])
print("Array...
", arr)创建一个掩码数组并掩盖其中一些无效的值 -
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[0, 1, 0, 0, 1])
print("
Our Masked Array...
", maskArr)获取掩码数组的类型 -
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
获取掩码数组的维度 -
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)获取掩码数组的形状 -
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
获取掩码数组的元素数量 -
print("
Number of elements in the Masked Array...
",maskArr.size)要生成范德蒙矩阵，请在 Python Numpy 中使用 np.ma.vander() 方法。使用 N 参数设置输出中的列数。如果未指定 N，则返回一个方阵（N = len(x)） -
N = 4
print("
Result..
.", np.ma.vander(maskArr, N))示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([93, 33, 76, 73, 88])
print("Array...
", arr)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[0, 1, 0, 0, 1])
print("
Our Masked Array...
", maskArr)
# Get the type of the masked array
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Number of elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To generate a Vandermonde matrix, use the np.ma.vander() method in Python Numpy
# Set the number of columns in the output using the N parameter. If N is not specified, a square array is returned (N = len(x))
N = 4
print("
Result..
.", np.ma.vander(maskArr, N))输出
Array... [93 33 76 73 88] Our Masked Array... [93 -- 76 73 --] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 1 Our Masked Array Shape... (5,) Number of elements in the Masked Array... 5 Result.. . [[804357 8649 93 1] [ 0 0 0 0] [438976 5776 76 1] [389017 5329 73 1] [ 0 0 0 0]]
更新于: 2022年2月22日
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