企业如何利用人工智能进行数字营销？

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虽然“人工智能”（AI）这个术语似乎有些矛盾，但它实际上正在通过自动化业务流程、开发技术创新和提高生产力来使我们的社会变得更加智能。人工智能曾经是科幻小说的素材，如今已开始潜移默化地影响着我们的日常生活。

以通勤为例。如果您上班需要通勤，无疑会花费一些时间在路上。人工智能通过向可视化软件提供实时交通数据，以考虑交通状况、道路施工和意外事故等因素，帮助缩短通勤时间。对于使用公共交通的人来说，人工智能有助于确保最佳的服务。此外，人工智能还可以通过预测接送时间，让您方便地使用优步或OLA等打车服务。

另一个典型的例子是工作场所。如果您依赖语音识别、谷歌、Gmail、YouTube、Twitter、eBay、Snapchat、Netflix、谷歌音乐播放器以及我们已经习惯依赖的无数其他工具，您也会经常遇到人工智能。事实上，人工智能无处不在。

企业可以通过两种方式利用人工智能来改进其数字营销。一种是后端，企业利用人工智能预测消费者对其产品的需求、建立客户画像、进行程序化广告购买等。另一种是面向消费者的方面，营销部门利用人工智能改善客户体验，最终提升品牌形象和增加收入。事实上，据70%使用人工智能和机器学习的企业表示，这些技术使客户体验提高了10%以上。

企业在数字营销中使用人工智能

为了提高客户满意度，企业正在数字营销中以多种方式利用人工智能，包括：

1. 虚拟助手和聊天机器人

虚拟助手和聊天机器人是旨在模拟人类交流的计算机程序。它们利用机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 技术来理解和响应客户的询问、提供信息或执行任务。

聊天机器人通常集成到网页、社交媒体网站和消息服务中，为客户提供即时的指导和支持。它们可以回答常见问题、提供营销材料，甚至启动诸如预订或销售之类的操作。

另一方面，虚拟助手旨在执行更复杂的任务，通常是音频驱动的。它们可以播放音乐、控制智能家居设备、设置日历事件和提醒等等。亚马逊的 Alexa、语音识别和谷歌的 Siri 是几个知名的虚拟助手示例。

企业正在越来越多地使用聊天机器人和语音助手，因为它们可以通过提供全天候的帮助来提升客户服务，而无需人工互动。它们还可以节省时间和金钱，并释放人力资源，使其能够从事更复杂和更有价值的工作。

然而，创建高效的自动化和机器人顾问需要周密的计划和配置，这包括定义机器人的目的、选择用户体验以及设计对话流程。最终，机器人需要经过训练，才能理解客户的请求并提供准确且相关的答案。

2. 语音搜索优化

语音搜索优化：随着谷歌家居、亚马逊Echo和Alexa等虚拟助手的普及，企业也正在使他们的信息更适合语音搜索。通过利用语音识别和其他人工智能技术，企业可以创建人工智能系统更容易找到的内容，从而改善用户体验。

语音关键词研究是指提高网站在语音搜索查询中的排名和性能的做法。由于亚马逊Alexa、Android Auto和Apple Homepod等虚拟助手的普及，语音搜索已成为一种流行的基于网络的信息搜索方法。与传统的文本搜索相比，语音搜索查询通常更长、更口语化。人们在进行语音搜索时经常提出问题并使用语音识别。

如果企业希望实现语音搜索优化，则应专注于创建能够解答特定问题并以对话方式提供相关信息的内容。这包括使用类似于消费者沟通方式的口语和长尾关键词。虽然许多语音查询是在移动应用程序上进行的，但企业还应确保其网站具有良好的响应式设计并快速加载。

其他语音搜索优化策略包括通过在内容中提供位置信息来改进元搜索，并使用结构化数据标记来帮助搜索引擎理解内容的含义。

3. 图像识别技术

人工智能 (AI) 图像识别技术使机器能够识别和识别数字视频和图像中的不同物体、人和其他特征。它也被称为面部识别技术。

该技术使用机器学习算法来分析感官信息、识别模式并将图像分类到不同的类别。涉及的处理步骤包括图像采集、图像预处理、特征提取和分类以及机器视觉。

图像识别技术有很多应用，从基于安全性的面部识别系统到能够识别和响应交通标志和其他特征的自动驾驶汽车。它还在医疗保健中用于医学图像分析，以及在电子商务中用于识别产品。

图像识别的两种主要方法是监督学习和无监督学习。在监督学习中，机器学习算法使用标记图像进行训练，以识别特定的特征和模式。无监督学习训练算法识别未标记图像中的关系和关联。

近年来，图像识别技术取得了显著进展，随着该领域的不断发展，可用的应用也在不断增加。由于其能够快速可靠地处理大量视觉输入的能力，它已成为企业和组织寻求自动化流程、提高生产力和改善客户体验日益重要的工具。

4. 预测性和定向内容

人工智能 (AI) 预测性和定向内容是指使用机器学习和人工智能 (ML) 技术来分析大量数据，并预测对特定用户最相关和最感兴趣的内容。

预测性内容利用机器学习模型分析用户偏好、行为和内容、产品或服务效果的数据，以预测用户未来可能想要或需要什么。它可以用来向特定用户提供个性化内容，包括文章、视频或产品推荐。

另一方面，定向内容是根据用户的偏好、行为或其他因素专门创建的内容，以吸引特定受众或细分市场。

结论

总而言之，企业最近在数字营销中越来越频繁地使用人工智能 (AI)。通过聊天机器人、虚拟助手、图像识别和预测性内容，AI已被用来提高客户满意度、减少重复性任务并提高数字营销工作效率。

虽然在数字营销中使用人工智能有很多优势，但企业必须谨慎小心地进行。有效的智能系统需要仔细的开发和规划，包括确定平台的范围、选择界面和对话流程，以及训练算法理解和有效地响应人类的需求和请求。