人工智能工程师职位

概述

人工智能工程是工程学的最新分支。它涉及通过结合系统工程、计算机科学和以人为本的设计方法来构建自主软件。人工智能工程结合了多个领域的专业知识，以创造能够独立工作并解决复杂问题的机器。

人工智能工程师创建高度先进的算法，改进信息处理技术，并最大限度地提高人工智能系统的效率。他们的工作对于创建能够处理难题、自动化流程并在不同类型的行业中提高生产力的解决方案至关重要。

为什么人工智能工程是一个热门的职业选择？

鉴于人工智能在各行业的日益融合，人工智能工程的职业生涯是利润丰厚且有回报的。

• 据 Glassdoor 报道，美国人工智能工程师的平均年薪为 114,121 美元，印度为 765,353 印度卢比。
• 根据 Similarweb 的报告，预计到 2027 年，全球人工智能市场的估值将达到 4070 亿美元。这代表着从 2022 年开始的 36.2% 的复合年增长率。
• 到 2025 年，人工智能行业将需要 9700 万名专家。这表明对该领域专业人才的需求巨大。
• IBM 表示，截至目前，34% 的企业正在使用人工智能，而 42% 的企业正在探索这项技术。为了利用新的自动化和人工智能功能，35% 的企业正在对员工进行再培训和技能提升。

职位描述和职责

设计软件： 他们的工作是设计以人工智能为首位的软件，并检查该人工智能系统是否达到了其构建的目的。

创建和应用人工智能算法： 软件自动化源于智能人工智能算法的协作。人工智能工程师负责设计为机器智能提供动力的软件代码。

使用人工智能进行项目管理： 预计人工智能工程师将同时管理多个项目，这些项目涉及使用算法设计、开发和维护人工智能系统。

数据可视化： 人工智能工程师使用树状图、时间序列图、图表、矩阵和网络可视化等技术来获得对复杂数据的清晰见解。

人工智能领域的职位概况

• 计算机视觉工程师
• 人工智能设计师
• 机器学习工程师
• 人工智能研究员
• 机器人工程师

如何开始人工智能工程师的职业生涯

要成为人工智能领域的工程师，第一步是获得专业的学位。计算机科学或信息技术学士学位（理学学士或工学学士）是开始人工智能工程师职业生涯的必备条件。如今，也提供简单的计算机科学学位，并专注于人工智能-机器学习或数据科学，这为学生提供了在人工智能就业市场中蓬勃发展的特定技能。

如果学生获得了非专业学位，则必须培养核心人工智能技能并学习人工智能工具和技术。这就是课程和认证发挥作用的地方。TutorialsPoint 的 2024 年人工智能和机器学习认证旨在帮助学生通过基于项目的学习掌握人工智能和相关技术。通过处理 12 个现实世界的案例研究，此认证提供了构建人工智能工程师职业生涯所需的热门技能。

在获得必要的技能后，是时候将它们付诸实践并通过参与项目和黑客马拉松来打磨它们。或者，在人工智能-机器学习领域进行实习，并学习如何在现实世界的案例场景中应用您的专业知识。这些经验将帮助您定制有效的简历，这将帮助您获得熟练的人工智能工程师职位。

成为人工智能工程师需要掌握的技术

1. 机器学习
2. 数据建模
3. 自然语言处理 (NLP)
4. Python
5. 算法
6. 计算机视觉
7. 商业智能
8. 数学和统计学
9. Apache Spark 和大数据技术